更新時間:2024-04-13 20:09:33作者:佚名
大數據專業(yè)要學什么
大數據專業(yè)將從大數據應用的三個主要方面(即數據管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數據分析挖掘),包括實施和分析協(xié)作,系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數據應用中各種典型問題的解決方案。 過濾算法、運行和學習分類算法、分布式Hadoop集群搭建和基準測試、分布式Hbase集群搭建和基準測試、實現(xiàn)基于MapReduce的并行算法、部署Hive并實現(xiàn)數據操作等大數據學什么,實際提高公司解決實際問題的能力問題。
大數據專業(yè)就業(yè)方向
在大數據領域,相關專業(yè)的畢業(yè)生有非常廣泛的職業(yè)選擇。 從國防部、互聯(lián)網初創(chuàng)企業(yè)到金融機構,從零售金融到互聯(lián)網電商,從醫(yī)療制造到流量檢測,都需要大數據項目來驅動創(chuàng)新。 大數據的需求無處不在,工作報酬也非常高。 富有的。
在硅谷,入門級數據科學家的收入已經是6位數(美元); 在國內,以Hadoop開發(fā)工程師為例,Hadoop的入門級薪資已達到8K以上大數據學什么,工作一年可達1.2W以上,以2-3年的Hadoop人才年薪計算經驗可以達到30萬-50萬。
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