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大數據專業要學什么

大數據專業將從大數據應用的三個主要方面（即數據管理、系統開發、海量數據分析挖掘），包括實施和分析協作，系統地幫助企業掌握大數據應用中各種典型問題的解決方案。 過濾算法、運行和學習分類算法、分布式Hadoop集群搭建和基準測試、分布式Hbase集群搭建和基準測試、實現基于MapReduce的并行算法、部署Hive并實現數據操作等大數據學什么，實際提高公司解決實際問題的能力問題。

大數據專業就業方向

在大數據領域，相關專業的畢業生有非常廣泛的職業選擇。 從國防部、互聯網初創企業到金融機構，從零售金融到互聯網電商，從醫療制造到流量檢測，都需要大數據項目來驅動創新。 大數據的需求無處不在，工作報酬也非常高。 富有的。

在硅谷，入門級數據科學家的收入已經是6位數（美元）； 在國內，以Hadoop開發工程師為例，Hadoop的入門級薪資已達到8K以上大數據學什么，工作一年可達1.2W以上，以2-3年的Hadoop人才年薪計算經驗可以達到30萬-50萬。

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