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九章云極DataCanvas公司受邀出席“2023可信AI大會大模型高質(zhì)量發(fā)展分

更新時(shí)間:2023-10-11 15:05:07作者:佚名

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9月18日大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用是學(xué)什么的?,“2023可信AI會議暨北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展會議大模型高質(zhì)量發(fā)展分峰會”在北京成功舉行,九章云極DataCanvas公司受邀參加峰會,和與會嘉賓共同闡述大模型時(shí)代企業(yè)知識管理面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,同時(shí)作為大模型創(chuàng)新與應(yīng)用代表企業(yè),參與啟動中國信息通訊研究院(以下簡稱“中國信通院”)第二批行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合推動計(jì)劃,推動行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。

本次峰會由中國信通院云估算與大數(shù)據(jù)研究所、人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評測工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室承辦,上海新一代人工智能研究院主辦,借以進(jìn)一步落實(shí)國家人工智能相關(guān)決策和布署,推動我國大模型產(chǎn)業(yè)良性持續(xù)發(fā)展。行業(yè)權(quán)威專家、AI典型代表企業(yè)高管、資深技術(shù)骨干等諸多業(yè)內(nèi)大咖參加峰會,共同闡述大模型高質(zhì)量發(fā)展的技術(shù)理論、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)業(yè)前景,為大模型生態(tài)的繁榮發(fā)展獻(xiàn)言獻(xiàn)計(jì)。

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峰會上,九章云極DataCanvas公司中級產(chǎn)品經(jīng)理胡宗星發(fā)表“知識管家:大模型時(shí)代企業(yè)知識的掌舵者”精彩講演,深度探討大模型時(shí)代全新的技術(shù)革新浪潮下企業(yè)知識體系建設(shè)面臨的窘境與挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用是學(xué)什么的?,并針對性地提出九章云極DataCanvas企業(yè)知識管家解決方案。

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九章云極DataCanvas公司中級產(chǎn)品經(jīng)理胡宗星發(fā)表講演

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破難點(diǎn)、通堵點(diǎn)、消痛點(diǎn)——“企業(yè)知識管家”掌舵企業(yè)知識“智”海

在大模型技術(shù)浪潮的促進(jìn)下,企業(yè)知識的處理和應(yīng)用正在發(fā)生全新變化。隨著信息的爆燃式下降和企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,企業(yè)內(nèi)部涌現(xiàn)出大量碎片化的信息和數(shù)據(jù),企業(yè)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)也驟然降低。同時(shí),企業(yè)內(nèi)部知識共享機(jī)制的不足,尤其是知識管理系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的互相獨(dú)立,致使知識交流渠道不暢,前沿業(yè)務(wù)場景對企業(yè)知識的應(yīng)用存在滯后。企業(yè)知識管理面臨著知識碎片化、信息過載、數(shù)據(jù)及信息安全難、知識共享交流難、知識與業(yè)務(wù)融合難等挑戰(zhàn)。

基于此,九章云極DataCanvas公司提出企業(yè)知識管家解決方案(以下簡稱“企業(yè)知識管家”),通過構(gòu)建建立的企業(yè)知識管理體系,充分摒棄企業(yè)知識管理過程中的痛點(diǎn)難點(diǎn),全面釋放企業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值。以九章云極DataCanvasAIFS(AIFoundationSoftware)為根基,企業(yè)知識管家通過數(shù)據(jù)搜集,數(shù)據(jù)處理,寫入向量數(shù)據(jù)庫,集成、微調(diào)大語言模型,知識助手應(yīng)用,以及反饋與迭代優(yōu)化六步過程,為企業(yè)打造高度手動化與智能化的企業(yè)知識庫。

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在六步過程中,企業(yè)知識管家支持全規(guī)模、全類型的企業(yè)知識數(shù)據(jù)搜集,并通過數(shù)據(jù)處理將企業(yè)知識轉(zhuǎn)化為高維向量,存儲到DingoDB單模向量數(shù)據(jù)庫中。按照企業(yè)需求,企業(yè)知識管家微調(diào)DataCanvasAlaya九章元識大模型并與向量化企業(yè)知識庫進(jìn)行交互,通過知識助手將建立好的知識庫應(yīng)用于企業(yè)多元業(yè)務(wù)場景;同時(shí)為用戶提供方便的反饋渠道,不斷對企業(yè)知識庫進(jìn)行迭代優(yōu)化,保證其確切性和時(shí)效性。

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九章云極DataCanvas企業(yè)知識管家解決方案建立過程

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多模態(tài)、高精度、強(qiáng)安全——AIFS提速企業(yè)知識體系建設(shè)

企業(yè)數(shù)據(jù)是包含圖象、音頻、視頻等不同模態(tài)的私域數(shù)據(jù),高效、安全地管理和借助多模態(tài)的私域數(shù)據(jù)是企業(yè)知識管家的核心功能。DingoDB單模向量數(shù)據(jù)庫作為企業(yè)知識管家的核心組成部份,支持多模態(tài)數(shù)據(jù)的混和儲存,并通過提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的融合剖析能力,實(shí)現(xiàn)海量私域數(shù)據(jù)的安全儲存、分析和語義查詢。為了保證數(shù)據(jù)的高可用性和高擴(kuò)充性,DingoDB單模向量數(shù)據(jù)庫的儲存提供多副本機(jī)制和多節(jié)點(diǎn)擴(kuò)充機(jī)制,充分保障異常情況下知識庫的穩(wěn)定性。

面對海量的數(shù)據(jù)和信息,確保用戶才能快速、準(zhǔn)確地找到須要的內(nèi)容是企業(yè)知識管家的另一個(gè)核心任務(wù)。因此,企業(yè)知識管家提出基于Layout解析的高精度檢索方式,通過保留原始結(jié)構(gòu)信息和實(shí)現(xiàn)多模態(tài)的數(shù)據(jù)融合,為用戶提供更為直觀和全面的信息,提升查詢的確切性;同時(shí),企業(yè)知識管家為用戶提供安全可信的答案生成,并支持企業(yè)級QA問答、多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索、自然語言剖析和決策等豐富多元的場景化應(yīng)用,為大模型時(shí)代下企業(yè)數(shù)智化升級提供愈發(fā)智能、專業(yè)和高效的知識服務(wù)。

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九章云極DataCanvas企業(yè)知識管家解決方案技術(shù)亮點(diǎn)

峰會上,中國信通院即將發(fā)起第二批行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合推動計(jì)劃,啟動文旅、稅務(wù)、科創(chuàng)、招聘等行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)編制,九章云極DataCanvas公司作為在大模型領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與前沿應(yīng)用的代表企業(yè)之一參與系列標(biāo)準(zhǔn)訂制,為促進(jìn)行業(yè)大模型的高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

近些年來,大模型作為人工智能技術(shù)新一輪創(chuàng)新浪潮中的重要驅(qū)動力,技術(shù)發(fā)展迅速、應(yīng)用加速鋪開。作為領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)軟件供應(yīng)商,九章云極DataCanvas公司通過包含白盒大模型在內(nèi)的AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品系列和解決方案,為企業(yè)提供“大+小”的模型應(yīng)用新范式,加速大模型技術(shù)在多元業(yè)務(wù)場景中的規(guī)模化應(yīng)用。未來,九章云極DataCanvas公司將繼續(xù)強(qiáng)化AI技術(shù)的自主創(chuàng)新和融合應(yīng)用,為企業(yè)提供愈發(fā)自主、靈活的模型建立能力,為共建開放繁榮的人工智能生態(tài)注入創(chuàng)新活力。

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