更新時間:2024-08-11 09:44:48作者:貝語網(wǎng)校
Hive是一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,它提供了一個數(shù)據(jù)倉庫查詢語言HQL,用于查詢存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。Hive提供了許多高級功能,如數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、存儲過程和用戶定義的函數(shù)等,使得用戶能夠更方便地處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。Hive還支持多種數(shù)據(jù)源,包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和文本文件等。Hive的主要用途是數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL),它能夠?qū)?shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式,并將其存儲在Hadoop中,以便進行進一步的分析和處理。
2. Table:在Hive中,表是一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲和組織數(shù)據(jù)。
4. Partition:在Hive中,分區(qū)是一種數(shù)據(jù)組織方式,用于將數(shù)據(jù)存儲在不同的目錄中,以便于管理和查詢。
6. Join:在Hive中,join操作用于將兩個或多個表中的數(shù)據(jù)進行合并。
7. Filter:過濾是在查詢中使用的操作,用于篩選出滿足特定條件的數(shù)據(jù)行。
8. Group By:在查詢中,group by操作用于將數(shù)據(jù)按照指定的列進行分組。
9. Aggregate:聚合操作是在查詢中使用的操作,用于對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和計算。
10. MapReduce:Hive使用MapReduce框架來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
11. HDFS:Hadoop分布式文件系統(tǒng),Hive的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。
12. TBL:Hive中的對象類型,類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表。
13. CTE(公共表表達式):在Hive中,CTE是一種可重用的查詢結(jié)果集,類似于SQL中的WITH語句。
14. UDF(用戶自定義函數(shù)):用戶可以創(chuàng)建自定義函數(shù)來擴展Hive的功能。