更新時(shí)間:2024-09-08 09:35:19作者:貝語(yǔ)網(wǎng)校
ARMA是一種統(tǒng)計(jì)模型,全稱為自回歸移動(dòng)平均模型(Autoregressive Moving Average model)。它是一種時(shí)間序列分析方法,用于描述和預(yù)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)。ARMA模型由三個(gè)基本部分組成:自回歸(AR),移動(dòng)平均(MA)和他們的組合。AR部分表示的是模型中的滯后值,即過(guò)去的時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前值的影響;MA部分表示的是模型的均值,即數(shù)據(jù)的隨機(jī)波動(dòng)。ARMA模型在金融領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用,例如預(yù)測(cè)股票價(jià)格、市場(chǎng)趨勢(shì)等。
1. ARMA model:自回歸移動(dòng)平均模型
2. AR process:自回歸過(guò)程
3. MA process:移動(dòng)平均過(guò)程
4. Auto-regressive (AR) filter:自回歸(AR)濾波器
5. Moving Average (MA) filter:移動(dòng)平均(MA)濾波器
6. ARIMA model:自回歸整合移動(dòng)平均模型(一種改進(jìn)的ARMA模型)
7. ARMA analysis:ARMA分析方法
8. ARMA forecasting:ARMA預(yù)測(cè)方法
9. ARMA model specification:ARMA模型設(shè)定
10. ARMA model identification:ARMA模型識(shí)別