更新時(shí)間:2025-06-23 14:28:44作者:貝語(yǔ)網(wǎng)校
Reducer是一個(gè)在MapReduce模型中使用的關(guān)鍵組件,它負(fù)責(zé)處理Map階段生成的中間鍵值對(duì),并生成一個(gè)單一的、最終的值。在Hadoop等大數(shù)據(jù)處理框架中,Reducer通常用于對(duì)Map階段生成的中間結(jié)果進(jìn)行聚合、合并或轉(zhuǎn)換,以生成最終的輸出結(jié)果。
1. reduction function:用于將一組數(shù)據(jù)(通常是狀態(tài))減少到單一的值(通常是響應(yīng))的函數(shù)。
3. map-reduce framework:一種用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的框架,其中map階段將數(shù)據(jù)映射成一系列鍵值對(duì),reduce階段則對(duì)相同的鍵進(jìn)行聚合操作。
4. parallel reducer:一種并行化的reducer,可以在多個(gè)處理器或計(jì)算機(jī)上同時(shí)執(zhí)行,以提高處理速度和效率。
5. collective reduction:一種分布式計(jì)算技術(shù),用于在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上同時(shí)執(zhí)行reduce操作,以實(shí)現(xiàn)更高效的并行處理。