更新時間:2025-05-12 11:08:04作者:佚名
新聞概述
20021年5月28日至6月29日,第四個電子商務供應鏈優化論壇,惠宗科學技術大學管理學院成功地結合了在線和離線方法。北京航空大學經濟學和管理學院的Wu Junjie教授以及達利安技術大學經濟與管理學院的Li Wenli教授提供了主題報告;在在線部分中,會議邀請了六個年輕的學者,來自IESE商學院的Zhu Weiming教授,倫敦帝國學院的Sun Jiankun教授,凱利商學院的Zhang Wenchang教授,多倫多大學的Liu Sheng教授,來自埃默里大學的Cui Ruomeng教授,來自Emory大學的Cui Ruoment教授,來自Boston University的Zhao Jinglong Insivalser。該論壇持續了一個月,共有8項學術報告和學術討論,吸引了來自國內外大學的400多名教師和學生的廣泛參與,并加強了管理科學領域的學者之間的學術交流。
部分1離線主題報告
5月28日上午,論壇的主題報告在管理學院的203室舉行。參加會議的人包括北京航空與宇航員大學教授Wu Junjie,達利安技術大學的Li Wenli教授,管理學院院長,管理學院副院長Li Jianbin,Zhao Xuefeng副院長,管理科學和信息管理部主任。首先,Dean Yang Zhi發表了關于發展歷史,學術背景,華盛科學技術管理學院論壇內容的開幕詞,并與所有參與者合影。
隨后,Wu Junjie教授進行了一份報告,標題為“用戶細粒度優先感知的深入推薦系統”。近年來,推薦系統逐漸成為新興電子商務平臺的核心技術之一。但是,當前的推薦系統仍然存在諸如無法處理冷啟動產品,難以適應數據稀疏性以及對用戶偏好的了解。本報告探討了如何根據代表性學習的框架來建模在現實世界中廣泛存在的隱性和明確的產品關系,從而提供了有用的想法來解決上述建議系統的長期挑戰。
Li Wenli教授的報告標題是“研究社會資本對公司信貸的影響力機??制的研究”。這項研究將企業社會互動形成的社會資本作為入口點,并探索其在公司信用評估中的作用。基于社會資本理論的企業社會活動對信用的影響的模型已建立并經驗測試。該研究使用14,544家公司的數據發現,該公司的社交活動(提出問題,帖子和評論)對公司信貸產生了重大影響。在公司問題之間的關系中,公司職位的數量和公司信貸的數量,以學位為中心和中間位置起著中介作用。這項研究擴展了與公司信用有關的非財務因素的作用,并補充了對公司信用的全面評估。
Part2在線報告
從6月8日至6月29日,論壇的在線部分通過騰訊會議成功舉行。本節中的六項高質量學術報告吸引了我們學院和國內外大學的積極參與和激烈的討論。
6月8日下午,IESE商學院運營管理助理教授朱·韋林(Zhu Weiming)首先為我們帶來了一份報告,其主題是“估計和利用照片布局的影響:一種結構性方法”。該報告由我們學校的Hu Peng教授主持。該研究將美國公寓租賃網站作為研究對象,并分析不同房間照片表格對最終租賃結果的影響。研究發現,不同的清晰度,構圖樣式,圖片內容豐富將影響房間的租賃結果,并且主要圖片的選擇也非常重要。此外,對于有需求的不同群體,圖像類型的趨勢也不同。
隨后,倫敦帝國學院的運營管理助理教授Sun Jiankun提出了一份學術報告,其主題是“預測人類酌處權調整算法處方:倉庫運營中的大型現場實驗”,由我們學校的Wu Qinghua教授主持。本文是物流倉庫中的大規模現場實驗,以調整預測人們判斷的算法設計。在報告的開頭,主要講師以阿里巴巴的Cainiao Station為例,以展示物流倉庫的實際工作。這項研究的意義是提高算法設計的性能,減少偏差并使算法在實際擬合過程中的性能更好。該報告的形式豐富且有趣,內容非常鼓舞人心。
6月15日上午,印第安納大學凱利大學商學院助理教授張旺旺(Zhang Wenchang)發表了一份報告,主題是“在雙面平臺中提供信息提供:供應優化”,該報告由我們學校的鄧·喬瓦(Deng Chaohua)主持。教師張旺莊(Zhang Wenchang)系統地分析了建立動態游戲理論模型的過程,該模型是關于如何在在線點對點市場中設計服務機制以最大程度地提高平臺收入的過程貝語網校,并從管理供應方面的決策和顧客和顧客的范圍和顧客范圍內,從而解釋了最佳信息提供最佳信息提供的潛在好處。在報告詢問會議上,學生就供應商服務的質量進行了積極的溝通和討論。
后來,多倫多大學管理學院的助理教授劉·尚(Liu Sheng)撰寫了主題報告“城市物流中數據驅動模型”的主題,該主題由我們學校的副教授李·芬(Li Feng)主持。老師Liu Sheng主要解釋了物流系統中的數據驅動模型華中科技大學高等技術學院,并分析了如何直接從數據映射到系統決策以及數據驅動模型的特定應用程序方案。該報告的重點是分析兩種研究方案:第一個是通過軌跡數據學習外賣騎士的交付行為,以提高交付系統的訂單共享效率,第二個是基于機器的基于機器學習的交付時間分配預測模型,以優化目標交付時間。
6月22日上午,波士頓大學助理教授Zhao Jinglong撰寫了一份主題報告“折返實驗的設計和分析”,該報告由我們學校的Guan Xu教授主持。老師Zhao Jinglong首先生動地根據時尚電子商務平臺的折扣設計示例解釋了陀螺實驗的相關理論特征。其次,他在一系列不同的假設下介紹了陀螺實驗的最佳設計,并在最佳設計下引入了兩種對陀螺實驗進行推理的方法。最后,他在延遲效應的不確定順序的情況下介紹了理論結果。
然后,來自埃默里大學的Cui Ruofeng教授發表了一份報告,其主題是“在線交付速度”,該報告由我們學校的Zhang Yicheng先生主持。關于探索商人承諾對消費者行為承諾的快速交付速度的演講。研究發現,當實際交付速度固定時,如果商人承諾(估計)太快(估計),消費者將在早期階段購買強烈的購買,但可能會感到失望,并且承諾速度很慢,消費者渴望在最初減少時購買。這個話題引起了許多聽眾的興趣,每個人都積極參與了這個問題。
6月29日上午,在線討論會上繼續在騰訊會議上。在討論中,我們學校的三名博士生報告并與埃默里大學的Cui Ruomeng教授交換了有關他們的研究問題的看法。 Cui老師確認了學生的成就,并發表了建設性的意見,以進一步改善論文。同時,鼓勵每個人繼續深入思考,完善并改善特定的研究內容,并努力撰寫高級論文。
此時,惠宗科學技術大學管理學院的高端學術論壇以及第四屆電子商務供應鏈優化論壇已成功得出結論。通過長達一個月的特別交流,來自相關領域的頂級學者帶來了8項學術報告華中科技大學高等技術學院,以分享該學科的最新知識和最新研究,并為管理學院的學生建立了廣泛的學術交流平臺。管理學院的老師和學生與演講者進行了激烈的討論,并受益匪淺。
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