transformers

transformers是什么意思，transformers怎么讀 語音:
英音  [tr?ns'f?:m?z] 
美音 [tr?ns'f?:m?z] 

• 基本解釋

n.變壓器( transformer的名詞復數 )；促使變化的（或人物），改革者

• transformers是什么意思？

Transformers是一個英語詞匯，通常用于描述機器學習中的一種模型，即Transformer模型。這種模型是由OpenAI等公司開發的深度學習模型，主要用于自然語言處理任務，如文本分類、文本生成、情感分析等。Transformer模型的特點是使用了自注意力機制（self-attention mechanism），能夠自動地關注輸入序列中的每個位置，從而更好地捕捉序列數據中的依賴關系。因此，Transformers通常被用于處理長文本數據，如自然語言文本。

• 速記技巧

• 變化形式

易混淆的單詞： Transformers

• 中文詞源

• 雙語例句

用作名詞(n.)

1. Tap-changing transformers also perform a voltage control function.
   調節變壓器的分接開關也可進行電壓控制。
2. The criminal gang always steals the iron cores of transformers.
   這個犯罪團伙經常偷盜變壓器的鐵芯。

• 常用短語

1. pre-trained model：預訓練模型

2. finetune：微調

3. classification task：分類任務

4. sequence modeling：序列建模

5. attention mechanism：注意力機制

6. encoder-decoder architecture：編碼器-解碼器架構

7. masked language model：掩碼語言模型

8. next sentence prediction：下一個句子預測

9. language understanding：語言理解

10. language generation：語言生成

11. self-supervised learning：自我監督學習

12. hierarchical supervision：分層監督

13. multi-task learning：多任務學習

14. cross-modal transfer learning：跨模態遷移學習

15. pre-processing：預處理

16. post-processing：后處理

17. evaluation metrics：評估指標

18. hyperparameters：超參數

19. ensemble methods：集成方法

20. transfer learning techniques：遷移學習技術

這些短語在transformers相關研究中經常使用，可以幫助你更好地理解和應用該領域的知識。

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