lasso

lasso是什么意思，lasso怎么讀 語音:
英音  [l?'su:] 
美音  [?l?so, l??su] 

• 基本解釋

n. <美>（套捕馬、牛等用的）套索
vt. <美>用套索套捕

• lasso是什么意思？

Lasso是一種機器學習算法，也被稱為線性模型稀疏表示（Liner Model Selection）或軟閾值回歸（Soft Thresholding Regression）。它是一種用于特征選擇的線性模型，通過最小化殘差平方和損失函數與L1正則化項（即Lasso）的乘積來工作。Lasso算法在特征選擇中非常有用，因為它可以識別出那些與目標變量關系最不密切的特征。此外，Lasso算法還可以通過自動選擇特征的權重來學習數據的復雜模式。

• 速記技巧

【記】lass- 倦

• 變化形式

復數： lassoes
第三人稱單數： lassoes
過去式： lassoed
過去分詞： lassoed
現在分詞： lassoing
易混淆的單詞： LASSO

• 中文詞源

• 雙語例句

用作名詞(n.)

1. He tried to throw a lasso but he got the rope all fouled up.
   他想扔出個套索，卻把繩子纏在一起了。
2. The cowboy captures a calf with a lasso and binds its feet.
   牛仔用繩索捕獲小牛并綁住它的腿。

用作動詞(v.)

1. Futuristic cowboy straddles a rocket attempting to lasso various robo-cattle.
   未來派牛仔騎著火箭彈試圖套住機器牛。

• 常用短語

1. Lasso regression：Lasso回歸是一種用于特征選擇的線性回歸方法，通過約束回歸系數絕對值的和來抑制系數較大的特征，從而實現特征選擇。

2. Lasso系數：Lasso系數是指Lasso回歸中每個特征對應的回歸系數的絕對值的和，用于衡量該特征對模型的重要性。

3. Elastic net regularization：Elastic net正則化是Lasso的一種形式，通過將L1正則化和L2正則化相結合來達到特征選擇和模型優化雙重目的。

4. Lasso系數調整：Lasso系數調整是指通過調整正則化參數來控制特征選擇的程度和模型的復雜度。

5. 變量重要性：變量重要性是指某個特征對模型預測結果的影響程度，可以通過Lasso系數、變量膨脹指標等方法來衡量。

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