neural
neural是什么意思,
neural怎么讀
語音:
英音
[?nju?r?l]
美音 [?n?r?l, ?nj?r-]
adj. 神經(jīng)的;背的,背側(cè)的
neural是一個形容詞,表示“神經(jīng)的”或“神經(jīng)系統(tǒng)的”。它通常用于描述與神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)的主題,如神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)信號處理等。在計算機科學(xué)和人工智能領(lǐng)域中,neural通常與深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān),因為這些模型通常涉及到神經(jīng)系統(tǒng)的模擬和模擬神經(jīng)元的工作方式。
【記】neur- 表示神經(jīng)
neural 神經(jīng)的
詞源同nerve,跟腱,筋,神經(jīng)。
用作形容詞(adj.)
- To crack this neural code is to open the doors to comprehending the essence of who we are.
如果能解開神經(jīng)的編碼,也就能打開理解自我本質(zhì)的大門。 - Neural Network Modeling offers a cohesive approach to the statistical mechanics and principles of cybernetics as a basis for neural network modeling.
神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)模型提供控制論的統(tǒng)計力學(xué)和原理的一種內(nèi)聚的方法作為神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)模型的一個基礎(chǔ)。
1. artificial neural network (ANN):人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一種模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的計算模型。
2. deep neural network (DNN):深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一種包含多個隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
3. convolutional neural network (CNN):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一種用于處理圖像數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
4. recurrent neural network (RNN):循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一種能夠處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
5. feedforward neural network (FNN):前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一種沒有循環(huán)連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
6. backpropagation:反向傳播算法,一種用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。
7. activation function:激活函數(shù),神經(jīng)元中用于轉(zhuǎn)換輸入并產(chǎn)生輸出的函數(shù)。
8. weight matrix:權(quán)重矩陣,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中連接神經(jīng)元的矩陣。
9. dropout:丟棄策略,一種用于防止過擬合的技術(shù),通過隨機丟棄神經(jīng)元的連接來減少模型中的復(fù)雜性和參數(shù)數(shù)量。
10. gradient descent:梯度下降算法,一種優(yōu)化算法,用于找到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最佳參數(shù)。
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