更新時間:2025-05-24 12:04:33作者:貝語網(wǎng)校
Transformers是一個英語詞匯,通常用于描述機器學(xué)習(xí)中的一種模型,即Transformer模型。這種模型是由OpenAI等公司開發(fā)的深度學(xué)習(xí)模型,主要用于自然語言處理任務(wù),如文本分類、文本生成、情感分析等。Transformer模型的特點是使用了自注意力機制(self-attention mechanism),能夠自動地關(guān)注輸入序列中的每個元素,從而更好地捕捉序列數(shù)據(jù)中的依賴關(guān)系。因此,Transformers通常被用于處理長文本數(shù)據(jù),如自然語言文本,并取得了很好的效果。
1. pre-trained model:預(yù)訓(xùn)練模型
2. finetune:微調(diào)
3. classification task:分類任務(wù)
4. sequence modeling:序列建模
5. encoder-decoder:編碼器-解碼器
6. self-attention mechanism:自注意力機制
7. masked language model:掩碼語言模型
8. sequence generation:序列生成
9. language model prediction:語言模型預(yù)測
10. transformer architecture:transformer架構(gòu)
11. multi-head attention:多頭注意力
12. position-wise connection:位置相關(guān)的連接
13. layer normalization:層標(biāo)準(zhǔn)化
14. dropout:丟棄(正則化)
15. input embedding:輸入嵌入
16. output embedding:輸出嵌入
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