更新時間:2023-09-21 08:02:21作者:佚名
個人覺得,從公司的視角來說,招聘者的能力和素質(zhì)是比文憑等等的標(biāo)簽更為本質(zhì)的需求,簡歷上的文憑、專業(yè)、背景代表招聘者或許具備公司須要的技能和素質(zhì)。
倘若說到量化投資,然而無論是見習(xí)生還是全職職員,團隊最希望你具有的能力是農(nóng)活能力,贏利能力和引導(dǎo)別人贏利能力,三個層次依次遞進。
引導(dǎo)別人贏利能力是團隊領(lǐng)導(dǎo)干的事情,見習(xí)生就不要越權(quán)了,但是假如有這個能力也不會來提問了。
贏利能力基本上就是你具有形成alpha的能力,只是說你有策略的idea。
具有這些能力的,要么你已然是一個挺好的個人交易者,要么就是你代表天賦太高。
其實,idea不等于performance,你要讓人信服你有形成收益的能力,你最好還是具有一些量化基本功,實現(xiàn)檢測你的idea。
這么,忽視掉成熟的交易經(jīng)驗和天賦這種可遇不可求的東西,一個見習(xí)生要至少具有的就是農(nóng)活能力,或則在別人的引導(dǎo)下形成alpha。
然而,任何一個行業(yè)來講,見習(xí)生和高級職員最至少的作用就是能干活。
有了前面這么多伏筆,就容易得出見習(xí)生要求的素質(zhì)了。
01、學(xué)習(xí)能力
然而,一個公司假如會挑人,這么格外重視的是候選者的潛力。這個潛力也一般被覺得是學(xué)習(xí)能力。
因此,情商和思維模式十分的重要考金融分析師需要具備,尤其是量化行業(yè)。
比較極端的實例就是,一個昨天榮獲IMO金牌的大學(xué)生,在這方面的表現(xiàn)要遠遠好于一個普通的英語碩士生。不過,學(xué)習(xí)能力和情商不能成為你知識底蘊薄弱的幫兇。
對于一個量化職位來講,雖然是你相關(guān)的經(jīng)驗和技能積累越充分,你在崗位上的學(xué)習(xí)能力才越強。
你不能或許完完全全的了解,你所去的崗位所須要的技能結(jié)構(gòu),并且當(dāng)你具備了transferableskill就早已足夠了。
02、編程能力
編程能力,農(nóng)活的基本了。
通常來說比較流行的是RMATLAB和python,不要問應(yīng)當(dāng)用那個,應(yīng)當(dāng)學(xué)那個,這得看團隊,你只能意料,并且團隊都會用其他語言。
最重要的是你會不會“編程”,會編程了對一門新語言的上手速率是極其快的。
至少你的編程能力可以處理數(shù)據(jù)、建模和實現(xiàn)idea。另外excel熟練下也會讓你的工作效率提升這些,懂VBA更佳。
假如團隊讓你做的不只是是research,要形成productioncode,這么你就須要把握pythonJavaCC#之類的了。
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03、建模能力
建模能力,多數(shù)是指的是統(tǒng)計知識和應(yīng)用物理知識。
比較常用的是微積分,線性代數(shù),機率論與數(shù)理統(tǒng)計哪些基礎(chǔ),以及最優(yōu)化考金融分析師需要具備,回歸剖析,時間序列剖析等專業(yè)課程。
這些團隊也大量的使用機器學(xué)習(xí)(統(tǒng)計學(xué)習(xí))的模型。金融專業(yè)的課程里,投資學(xué),計量經(jīng)濟學(xué),資產(chǎn)定價等的物理模型也會在實際工作中用到。
假如你領(lǐng)導(dǎo)提及一個模型你就說沒聽過,提及一個模型你就說沒聽過,那你可以直接看文章的結(jié)尾了。
提及的模型沒聽過很正常,至少你立馬Google下才能看見是如何回事吧。
04、金融基礎(chǔ)知識
量化投資崗位總是說自己不要求金融知識背景,由于這個部份在工作中特別好補。不過,這個部份只是辨別量化投資狗和程序人士(碼神)的地方。
金融專業(yè)師生,就更應(yīng)當(dāng)在這方面指出自己的優(yōu)勢。金融專業(yè)中大多數(shù)課程對量化投資是沒有直接作用的,并且可以給你一種思維模式,拓展下你的知識背景。
最有用的課程是一些二級市場相關(guān)的。至少你得了解下都有哪些金融產(chǎn)品可以做,金融產(chǎn)品的定義是何種,有什么優(yōu)點,交易模式等等吧。
05、項目經(jīng)歷
對于你說項目經(jīng)歷,最直接的就是你自己做量化投資咯,自己用小錢搞搞,搞HIGH了沒準(zhǔn)你都不想去打工了。
也有就是見習(xí)經(jīng)歷了,總之你有三年的時間可以找機會,投幾個簡歷,面幾次試也就差不多曉得這種崗位有哪些需求了。
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2023-09-21 07:02
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