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首先，我必須承認(rèn)回答這個(gè)問(wèn)題并不容易，因?yàn)椋?/p>

1.我們不能讓同一個(gè)人體驗(yàn)第一版和第二版，然后讓同一個(gè)人描述兩者的區(qū)別。

2. 直接拿一批考上一流大學(xué)的學(xué)生和一批考上二流大學(xué)的學(xué)生作比較，說(shuō)一流大學(xué)比二流大學(xué)有更好的工作和收入，所以一流大學(xué)就更好，這種說(shuō)法也是錯(cuò)誤的。因?yàn)槲覀儫o(wú)法確定他們?nèi)松壽E的差異究竟是由學(xué)校的差異造成的，還是由他們自身的差異造成的，畢竟兩者的高考分?jǐn)?shù)是有差異的。

3.個(gè)別的比較和實(shí)例更缺乏說(shuō)服力。

因此我們需要用RDD方法（Regression Discontinuity Design，不連續(xù)回歸設(shè)計(jì)）來(lái)研究這個(gè)問(wèn)題，RDD的中文意思就是斷點(diǎn)回歸，就是對(duì)比一下斷點(diǎn)兩邊的情況，看看有沒(méi)有發(fā)生突變。

對(duì)于高考來(lái)說(shuō)，不連續(xù)回歸非常適用。首先，高考分?jǐn)?shù)是連續(xù)的，從0到750分，每級(jí)扣一分；其次，高考成績(jī)具有一定的隨機(jī)性。對(duì)于一個(gè)水平在500分左右的考生來(lái)說(shuō)，高考勉強(qiáng)超過(guò)500分（少做一道錯(cuò)題）和剛好低于500分（多做一道錯(cuò)題）的概率是差不多的。

由于連續(xù)性和隨機(jī)性?xún)蓚€(gè)特性，當(dāng)兩個(gè)學(xué)生的成績(jī)僅相差1分時(shí)，我們很難判斷這兩個(gè)學(xué)生中的哪一個(gè)在未來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)上會(huì)表現(xiàn)得更好。

除非，這個(gè)點(diǎn)正好在第一行上。

線上和線下大學(xué)的錄取過(guò)程是完全不同的兩個(gè)過(guò)程。

當(dāng)然，如果學(xué)生的成績(jī)只比及格線高出1分，那么他可能因?yàn)樘畋聿灰?guī)范而無(wú)法進(jìn)入二本院校，但總體來(lái)說(shuō)，他仍然有很大機(jī)會(huì)進(jìn)入一本院校，盡管專(zhuān)業(yè)可能不是最理想的。

但對(duì)于1分以下的學(xué)生來(lái)說(shuō)，他們可以在二本院校選擇一個(gè)好的專(zhuān)業(yè)，但幾乎沒(méi)有機(jī)會(huì)進(jìn)入一本院校。

于是就因?yàn)橐环值牟顒e，把一批本來(lái)沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別的學(xué)生，分成了線上和線下兩批，如果此時(shí)這兩批學(xué)生未來(lái)的人生路徑是不一樣的，那么可以說(shuō)，這種差別是學(xué)校造成的。

1、一分的差距會(huì)帶來(lái)多大的工資差異？

賈瑞雪和李洪斌在2017年發(fā)表的《中國(guó)精英教育的價(jià)值》一文中首次回答了這個(gè)問(wèn)題[1]。他們利用CCSS數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究

中國(guó)大學(xué)生學(xué)習(xí)狀況調(diào)查（CCSS）項(xiàng)目是清華大學(xué)教育研究所于2009年發(fā)起的一項(xiàng)全國(guó)性大學(xué)生學(xué)習(xí)調(diào)查。該項(xiàng)目由清華大學(xué)教育研究所石敬瑛教授主持，在教育研究所、經(jīng)管學(xué)院、社科學(xué)院等多部門(mén)研究人員的積極參與和推動(dòng)下，形成了一套以學(xué)生為中心、關(guān)注學(xué)習(xí)過(guò)程、全面考察學(xué)生學(xué)習(xí)和未來(lái)發(fā)展的科學(xué)有效的研究工具。調(diào)查涵蓋了從學(xué)生投入、學(xué)習(xí)過(guò)程到就業(yè)出路的全口徑數(shù)據(jù)，力求全面、準(zhǔn)確地反映高校本科教育的質(zhì)量和動(dòng)態(tài)。截至2016年，共有147所高校參與了此項(xiàng)目的調(diào)查。

CCSS 調(diào)查了 4 萬(wàn)多名畢業(yè)生，詢(xún)問(wèn)他們的教育和就業(yè)情況。調(diào)查采用調(diào)查前畢業(yè)生收到的最佳薪酬，并選取當(dāng)年高考成績(jī)?cè)谝痪€以上或以下 20 分的學(xué)生。賈瑞雪的文章制作了以下圖表：

上圖中紅色虛線代表每個(gè)學(xué)生當(dāng)年高考的一級(jí)分?jǐn)?shù)線，橫軸代表比一級(jí)分?jǐn)?shù)線高20分或低20分的高考成績(jī)，左右圖的縱軸分別為工資水平或?qū)?shù)工資水平（剔除畢業(yè)年份和工作省份的固定影響）。

從圖中可以看出，虛線兩邊的工資水平有一個(gè)跳躍，這個(gè)跳躍的高度大約是122元，也就是工資漲幅為6%。

所以，如果高考分?jǐn)?shù)線提高1分，從一本線以下1分上升到一本線，這個(gè)學(xué)生畢業(yè)時(shí)拿到的Offer就會(huì)增加122元！

第二網(wǎng)校頭條，第一本和第二本書(shū)的差價(jià)難道只有122元嗎？

看到這個(gè)，你可能會(huì)想，才122元，有什么大不了的？

確實(shí)，如果畢業(yè)后的薪資漲幅只有122元，那么可能并不一定真的意味著一級(jí)大學(xué)比二流大學(xué)好多少。

但要注意一點(diǎn)：達(dá)到一本線只是理論上可以進(jìn)一本，并不代表一定會(huì)被錄取，比如申請(qǐng)專(zhuān)業(yè)分?jǐn)?shù)線不達(dá)標(biāo)、不服從調(diào)整、主動(dòng)選擇二本等等。

因此，高于一本線的分?jǐn)?shù)線只是“增加了考上一本線的機(jī)會(huì)”。賈瑞雪等人的論文還制作了以下圖表：

紅色虛線依然代表一級(jí)線，縱軸代表考上一級(jí)大學(xué)的概率，可以看到，在虛線左邊考上一級(jí)大學(xué)的概率還不到5%，到了右邊就立馬跳升到20%左右了。

雖然在分?jǐn)?shù)線附近，考上一本的概率會(huì)大幅提升，但遠(yuǎn)非從0%直接躍升到100%，而是在幾十分的分?jǐn)?shù)區(qū)間內(nèi)，有一個(gè)考上一本的概率“逐漸提升”的過(guò)程。上述122元與其說(shuō)是“一二線工資差距”，不如說(shuō)是“考試分?jǐn)?shù)高出一本線1分，一本錄取率增加15%導(dǎo)致的工資差距”。

因此122元（6%）僅僅比較了一本線大學(xué)錄取率20%與一本線大學(xué)錄取率不足5%兩組學(xué)生的薪資差異二本線多少分，低估了一本線大學(xué)帶來(lái)的薪資影響。

要估算一流大學(xué)的工資溢價(jià)，我們實(shí)際上需要估算：高出一線線1分導(dǎo)致的工資差異/高出一線線1分導(dǎo)致的一線錄取率差異

這是一個(gè)兩階段回歸，先用高于一本線的分?jǐn)?shù)回歸學(xué)生是否考上一本線，得到系數(shù)之后計(jì)算每個(gè)分?jǐn)?shù)考上一本線的概率，再用這個(gè)概率回歸一本線以上的薪資差異。

賈瑞雪等人算了一下，差距大概在30%-40%，也就是700-1000元，這就是一線高校和二線高校畢業(yè)生的薪資差距。

第三，這種薪資差距是來(lái)自于個(gè)人能力，還是來(lái)自于學(xué)校品牌？

說(shuō)到這兒，提問(wèn)者可能還有疑問(wèn)——由于學(xué)校品牌的不同，一流大學(xué)畢業(yè)和二流大學(xué)畢業(yè)當(dāng)然有薪資差異。這是因?yàn)橛萌藛挝辉谡衅笐?yīng)屆畢業(yè)生時(shí)，只能根據(jù)學(xué)校的品牌來(lái)判斷個(gè)人能力。

這確實(shí)是事實(shí)：畢業(yè)時(shí)的薪資差異并非來(lái)自個(gè)人能力的差異。賈瑞雪的論文發(fā)現(xiàn)，一流大學(xué)畢業(yè)生的薪資更高可能并非因?yàn)樗麄兊哪芰Ω谩Ｗ髡呖疾炝诉@些學(xué)生的大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)、計(jì)算機(jī)等級(jí)考試和注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試成績(jī)，發(fā)現(xiàn)在一線以上和一線以下的學(xué)生中：

1.線上線下學(xué)生的大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)考試成績(jī)無(wú)差異；

2、計(jì)算機(jī)水平測(cè)試，線上線下學(xué)員無(wú)區(qū)別；

3. 線上考生的CPA考試成績(jī)低于線下考生；

…

因此，一線學(xué)生畢業(yè)時(shí)比二線學(xué)生高出30%-40%的薪資，更有可能來(lái)自于學(xué)校的品牌和由此帶來(lái)的更好的社會(huì)關(guān)系，比如更多的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。因?yàn)榧词挂痪€學(xué)生個(gè)人能力更優(yōu)秀，雇主也無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)歷上的這些證書(shū)來(lái)識(shí)別他們。

4. 未來(lái)差距會(huì)擴(kuò)大還是縮小？

如果文章只是以上述內(nèi)容結(jié)束，提問(wèn)者不僅可能不會(huì)接受“一流大學(xué)和二流大學(xué)其實(shí)差別很大”的結(jié)論，反而會(huì)興奮起來(lái)，他會(huì)問(wèn)：

那以后呢？隨著時(shí)間的推移，學(xué)校的品牌對(duì)你的薪資影響已經(jīng)越來(lái)越小，決定薪資的還是你的個(gè)人能力！

那么我畢業(yè)之后再更加努力，提高個(gè)人能力，彌補(bǔ)學(xué)校品牌的差距，不就能夠趕上尖子生了嗎？

因此，以下才是我寫(xiě)這篇文章的真正目的。

以上都是引用賈瑞雪的論文，他們使用的CCSS數(shù)據(jù)，只研究畢業(yè)時(shí)的錄取情況，未來(lái)會(huì)如何變化，尚不得而知。不過(guò)，中國(guó)還有另外一個(gè)數(shù)據(jù)集，是詢(xún)問(wèn)高考情況的，那就是CHIPs，即中國(guó)家庭收入項(xiàng)目。

2014年7月至8月，中國(guó)家庭收入項(xiàng)目進(jìn)行了第五輪全國(guó)調(diào)查，主要收集2013年全年的收入和支出信息，編號(hào)為CHIP2013。本輪調(diào)查由國(guó)家自然科學(xué)基金資助，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局支持，由北京師范大學(xué)中國(guó)收入分配研究所聯(lián)合國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家完成。具體調(diào)查過(guò)程由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城鄉(xiāng)統(tǒng)籌住戶(hù)定期調(diào)查辦公室負(fù)責(zé)實(shí)施。

問(wèn)卷中的問(wèn)題記錄了每個(gè)受訪者的高考年份、考試類(lèi)型、成績(jī)和地點(diǎn)。

我還收集了1998年至2018年各省文理綜合試卷的成績(jī)，很多年份很難收集，但一些更早的年份，因?yàn)槟菚r(shí)全國(guó)高考試卷還是統(tǒng)一的，也呈現(xiàn)出了很多有意思的點(diǎn)，比如1999年：

我們回到主題吧。

我們先利用了CCSS的部分?jǐn)?shù)據(jù)，用同樣的方式重復(fù)了賈瑞雪的論文，擴(kuò)大帶寬之后顯示如下：

上圖中，我把帶寬擴(kuò)大到了200個(gè)點(diǎn)，此時(shí)用斷點(diǎn)回歸的方法可以算出一線和二線學(xué)校的薪資差距在6%左右，可以理解為兩條直線在一線線上截距的差值。如果用二階段回歸，結(jié)果就是30%。兩種計(jì)算方式都和賈瑞雪的論文得到的結(jié)果差不多。

上圖是剛畢業(yè)時(shí)的工資差異。使用CHIPs數(shù)據(jù)，我們更自由。兩次CHIPs調(diào)查分別在2008年和2014年進(jìn)行，參加過(guò)高考的受訪者共有12790人。其中，6619人是1998年以后參加高考的，這和我之前收集的1998年以后的分?jǐn)?shù)線是可以匹配的。

在1998年以后參加高考的6000多名受訪者中，有2268人的調(diào)查時(shí)已經(jīng)畢業(yè)五年以上。利用這些受訪者的高考數(shù)據(jù)和薪資數(shù)據(jù)，我可以找出畢業(yè)五年后的薪資差異，結(jié)果如下：

即使用肉眼也能明顯看出，一二線大學(xué)之間的分界線比我們剛畢業(yè)時(shí)已經(jīng)拉大了。

由于CHIPs的樣本量遠(yuǎn)小于CCSS，所以上圖中的點(diǎn)比較分散，但上圖中的回歸不連續(xù)性非常顯著：二本院校與一本院校的薪資差距為24%。如果用兩階段回歸估計(jì)考上一本院校的概率，再用概率回歸薪資，一本院校與二本院校的差距高達(dá)90%。

同時(shí)，從上圖中我們還可以看到一個(gè)可怕的現(xiàn)象：

只有在第一線的右側(cè)，才存在“工資隨高考分?jǐn)?shù)上漲”的趨勢(shì)，在第一線的左側(cè)，從低于第一線200分到接近第一線，人們的工資待遇都差不多。

如果我們進(jìn)一步觀察十年后的差距，將會(huì)看到下圖：

雖然樣本進(jìn)一步稀疏，但一線以上與一線以下的差距卻變得更大、更明顯。

簡(jiǎn)單總結(jié)一下：

使用斷點(diǎn)回歸觀察相鄰一線之間的工資差距——?jiǎng)偖厴I(yè)時(shí)，兩者差距為6%；畢業(yè)五年后，差距擴(kuò)大到24%；十年后，差距擴(kuò)大到34%。

我們使用兩階段回歸模型考慮考入一流大學(xué)的概率，估算出一流大學(xué)帶來(lái)的工資差異——?jiǎng)偖厴I(yè)時(shí)，一流學(xué)生的工資比二流學(xué)生高出30%-40%。畢業(yè)五年后，這一差距擴(kuò)大到90%。十年后，差距擴(kuò)大到110%。

更重要的是，分?jǐn)?shù)和薪資的關(guān)系只存在于一線以上，只要你還在一線以下，不管你離一線只差一點(diǎn)點(diǎn)，還是差200分，五年后、十年后，你們都在同一條終點(diǎn)線上。

最后我想說(shuō)：

別相信“一二本無(wú)差別”之類(lèi)的鬼話，如果你的水平介于一二本之間，那么好好學(xué)習(xí)，高考考上一流大學(xué)才是你現(xiàn)在最重要的任務(wù)。

不要把籌碼押在未來(lái)身上，也不要指望畢業(yè)后的努力能彌補(bǔ)學(xué)校品牌的差距，從統(tǒng)計(jì)上看，你們之間的差距只會(huì)越來(lái)越大，不會(huì)越來(lái)越小。

寫(xiě)到這里，我不禁想到了茍靜，一二線大學(xué)之間的差距那么大，而根據(jù)目前的信息，茍靜雖然失去了整個(gè)大學(xué)，但仍然為自己贏得了不錯(cuò)的生活。

有人說(shuō)茍晶的案例說(shuō)明大學(xué)無(wú)用。但我覺(jué)得恰恰相反。好大學(xué)造成的差距是客觀存在的，而且會(huì)隨著時(shí)間的推移越來(lái)越大。另外幾位被頂替的高考考生的現(xiàn)狀也從另一個(gè)角度證明了這種差距。

但茍靜不僅沒(méi)有被落下，還克服了差距，努力追趕。很難想象，如果她順利完成大學(xué)學(xué)業(yè)，現(xiàn)在的生活會(huì)是怎樣。

因此，以上討論僅僅是統(tǒng)計(jì)性的二本線多少分，從個(gè)案來(lái)看，或許有些人可以憑借極強(qiáng)的個(gè)人能力克服這種差距。