更新時間:2025-04-14 09:03:46作者:貝語網校
ARMA是一種統計模型,全稱為自回歸移動平均模型(Autoregressive Moving Average model)。它是一種時間序列分析方法,用于描述和預測時間序列數據。ARMA模型由三個基本部分組成:自回歸(AR),移動平均(MA)和他們的組合。AR部分表示的是模型中的滯后值,即過去的時間序列數據對當前值的影響;MA部分表示的是模型的均值,即模型的隨機誤差項的統計特性。通過調整ARMA模型的參數,可以改變模型的擬合優度和預測精度。
1. Auto-Regressive Moving Average (ARMA) model
2. ARMA analysis
3. ARMA model specification
4. ARMA process
5. ARMA components
6. ARMA decomposition
7. ARMA forecasting
8. ARMA-based model
9. ARMA-type model
10. ARIMA-ARMA model
這些短語在金融、統計和預測建模等領域中經常使用,用于描述和分析時間序列數據。