更新時(shí)間:2025-07-25 19:38:37作者:貝語(yǔ)網(wǎng)校
neural是一個(gè)形容詞,表示“神經(jīng)的”或“神經(jīng)系統(tǒng)的”。它通常用于描述與神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)的主題,如神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)信號(hào)處理等。在計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域中,neural通常與深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān),因?yàn)檫@些模型通常涉及神經(jīng)系統(tǒng)的模擬和模擬神經(jīng)元之間的相互作用。
1. artificial neural network (ANN):人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2. deep neural network (DNN):深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3. convolutional neural network (CNN):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4. recurrent neural network (RNN):循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5. feedforward neural network (FNN):前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6. backpropagation:反向傳播算法
7. gradient descent:梯度下降算法
8. activation function:激活函數(shù)
9. weight initialization:權(quán)重初始化
10. dropout:丟棄單元(一種正則化技術(shù))
11. learning rate:學(xué)習(xí)率
12. optimization algorithm:優(yōu)化算法
13. backpropagation error:反向傳播誤差
14. gradient descent optimization:梯度下降優(yōu)化
15. feedforward process:前饋過(guò)程
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