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一二線大學(xué)畢業(yè)生未來的就業(yè)會因為學(xué)歷的不同而有多大差異？也就是說，如果一個人本來可以讀一線大學(xué)，但是因為種種原因選擇了讀二線大學(xué)，他未來的就業(yè)甚至生活會發(fā)生多大的變化？

首先，我必須承認回答這個問題并不容易，因為：

我們不能讓同一個人先讀了一本，又讀了二本，再讓同一個人描述兩者的區(qū)別；直接把一批讀了一本的學(xué)生和一批讀了二本的學(xué)生進行比較，說前者的工作和收入比后者好，所以一本更好，這也是錯誤的。因為我們無法確定他們?nèi)松壽E的不同，到底是學(xué)校的差異造成的，還是自身的差異造成的——畢竟，兩者之間高考分數(shù)是有差異的。個別的比較和例子，更是缺乏說服力。

因此我們需要用RDD方法（Regression Discontinuity Design，不連續(xù)回歸設(shè)計）來研究這個問題，RDD的中文意思就是斷點回歸，就是對比一下斷點兩邊的情況，看看有沒有發(fā)生突變。

對于高考來說，不連續(xù)回歸非常適用。首先，高考分數(shù)是連續(xù)的，從0到750分，每級扣一分；其次，高考成績具有一定的隨機性。對于一個水平在500分左右的考生來說，高考勉強超過500分（少一道錯題）和剛好低于500分（多一道錯題）的概率是差不多的。

由于連續(xù)性和隨機性兩個特性，當(dāng)兩個學(xué)生的成績僅相差1分時輸入考分測試錄取概率，我們很難判斷這兩個學(xué)生中的哪一個在未來的就業(yè)市場上會表現(xiàn)得更好。

除非，這個分數(shù)正好在第一行。

線上和線下大學(xué)的招生是完全不同的兩個過程。

當(dāng)然，分數(shù)線為1分的學(xué)生也可能因為申請表的問題而無法進入二級大學(xué)，但總體來說，他/她仍然有很大的幾率被一級大學(xué)錄取——盡管專業(yè)可能不是最理想的。

但對于分數(shù)線以下1分的學(xué)生來說，他/她可以進入二本院校選擇一個好的專業(yè)，但幾乎沒有機會進入一本院校。

于是就因為一分的差別，把一批本來沒有本質(zhì)區(qū)別的學(xué)生，分成了線上和線下兩批，如果此時這兩批學(xué)生未來的人生路徑是不一樣的，那么可以說，這種差別是學(xué)校造成的。

1、一分的差距會帶來多大的工資差異？

賈瑞雪和李洪斌在2017年發(fā)表的《中國精英教育的價值》一文中首次回答了這個問題。他們的研究采用了CCSS數(shù)據(jù)。

中國大學(xué)生學(xué)習(xí)狀況調(diào)查（CCSS）項目是清華大學(xué)教育研究所于2009年發(fā)起的一項全國性大學(xué)生學(xué)習(xí)調(diào)查。該項目由清華大學(xué)教育研究所石敬瑛教授主持，在教育研究所、經(jīng)管學(xué)院、社科學(xué)院等多部門研究人員的積極參與和推動下，形成了一套以學(xué)生為中心、關(guān)注學(xué)習(xí)過程、全面考察學(xué)生學(xué)習(xí)和未來發(fā)展的科學(xué)有效的研究工具。調(diào)查涵蓋了從學(xué)生投入、學(xué)習(xí)過程到就業(yè)出路的全口徑數(shù)據(jù)，力求全面、準確地反映高校本科教育的質(zhì)量和動態(tài)。截至2016年，共有147所高校參與了此項目的調(diào)查。

CCSS 調(diào)查了全國 4 萬多名畢業(yè)生的教育和就業(yè)情況，采用調(diào)查前畢業(yè)生收到的最佳薪酬，并選取當(dāng)年高考成績在一線以上或以下 20 分的學(xué)生。賈瑞雪的文章制作了以下圖表：

上圖中紅色虛線代表每個學(xué)生當(dāng)年高考的一級分數(shù)線，橫軸代表比一級分數(shù)線高20分或低20分的高考成績，左右圖的縱軸分別為工資水平或?qū)?shù)工資水平（剔除畢業(yè)年份和工作省份的固定影響）。

從圖中可以看出，虛線兩邊的工資水平有一個跳躍，這個跳躍的高度大約是122元，也就是工資漲幅為6%。

所以，如果高考分數(shù)線提高1分，從一本線以下1分上升到一本線，這個學(xué)生畢業(yè)時拿到的Offer就會增加122元！

2、第一本和第二本書的差價只有122元嗎？

看到這個，你可能會想，才122元，有什么大不了的？

確實，如果畢業(yè)后的薪資漲幅只有122元，那么可能并不一定真的意味著一級大學(xué)比二流大學(xué)好多少。

但要注意一點：達到一本線只是理論上可以進一本，并不代表一定會被錄取，比如申請專業(yè)分數(shù)線不達標、不服從調(diào)整、主動選擇二本等等。

因此，分數(shù)線高于一本線只是“增加了考上一本大學(xué)的概率”。賈瑞雪等人的論文還給出了如下圖表：

紅色虛線依然代表一級線，縱軸代表考上一級大學(xué)的概率，可以看到，在虛線左邊考上一級大學(xué)的概率還不到5%，到了右邊就立馬跳升到20%左右了。

雖然在分數(shù)線附近，考上一本的概率會大幅提升，但遠非從0%直接躍升到100%，而是在幾十分的分數(shù)區(qū)間內(nèi)，有一個考上一本的概率“逐漸提升”的過程。上述122元，與其說是“一二線工資差距”，不如說是“考試分數(shù)高出一本線1分，一本錄取率增加15%導(dǎo)致的工資差距”。

因此122元（6%）僅僅比較了一本線大學(xué)錄取率20%與一本線大學(xué)錄取率不足5%兩組學(xué)生的薪資差異，低估了一本線大學(xué)帶來的薪資影響。

為了估計某個特定機構(gòu)的工資溢價，我們實際上需要估計：

這是一個兩階段回歸英語作文網(wǎng)，先用高于一本線的分數(shù)回歸學(xué)生是否考上一本線，得到系數(shù)之后計算每個分數(shù)考上一本線的概率，再用這個概率回歸一本線以上的薪資差異。

賈瑞雪等人算了一下，差距大概在30%-40%，也就是700-1000元，這就是一線高校和二線高校畢業(yè)生的薪資差距。

3.這個薪資差距是來自于個人能力還是來自于學(xué)校品牌？

看到這里，讀者可能還有疑問——由于學(xué)校品牌的不同，一二線院校畢業(yè)當(dāng)然會有薪資差異，這是因為用人單位在招聘應(yīng)屆畢業(yè)生時，只能通過學(xué)校的品牌來判斷個人的能力。

這確實是事實：畢業(yè)時的薪資差異并非來自個人能力的差異。賈瑞雪的論文發(fā)現(xiàn)，一流大學(xué)畢業(yè)生的薪資更高可能并非因為他們的能力更好。作者考察了這些學(xué)生的大學(xué)英語四級、計算機等級考試和注冊會計師考試成績，發(fā)現(xiàn)在一流線以上和一流線以下的學(xué)生中：

英語四級考試，線上線下沒有差別；計算機水平考試，線上線下沒有差別；CPA考試，線上學(xué)生的分數(shù)甚至比線下學(xué)生還要低；……

因此，一線大學(xué)生畢業(yè)時比二線大學(xué)生高出30%-40%的薪資，更有可能來自于學(xué)校的品牌和由此帶來的更好的社會關(guān)系，比如更多的實習(xí)機會。因為即使一線大學(xué)生個人能力更優(yōu)秀，雇主也無法通過簡歷上的這些證書來識別他們。

4. 未來差距會擴大還是縮小？

可以看出，一二線大學(xué)之間其實還是有很大差距的，但未來呢？學(xué)校品牌對薪資的決定作用會不會隨著時間的推移而降低，而個人能力才是決定薪資的因素？或者說，畢業(yè)后的努力，能彌補學(xué)校品牌帶來的差距嗎？

答案是否定的。而且最有可能的情況是，差距不僅不會縮小，反而會擴大。

以上都是引用賈瑞雪的論文，他們使用的CCSS數(shù)據(jù)，只研究畢業(yè)時的錄取情況，未來會如何變化，尚不得而知。不過，中國還有另外一個數(shù)據(jù)集，是詢問高考情況的，那就是CHIPs，即中國家庭收入項目。

2014年7月至8月，中國家庭收入項目進行了第五輪全國調(diào)查，主要收集2013年全年的收入和支出信息輸入考分測試錄取概率，編號為CHIP2013。本輪調(diào)查由國家自然科學(xué)基金資助，國家統(tǒng)計局支持，由北京師范大學(xué)中國收入分配研究所聯(lián)合國內(nèi)外專家完成。具體調(diào)查過程由國家統(tǒng)計局城鄉(xiāng)統(tǒng)籌住戶定期調(diào)查辦公室負責(zé)實施。

問卷中的問題記錄了每個受訪者的高考年份、考試類型、成績和地點。

我還收集了1998年至2018年各省文理綜合試卷的成績，很多年份很難收集，但一些更早的年份，因為那時全國高考試卷還是統(tǒng)一的，也呈現(xiàn)出了很多有意思的點，比如1999年：

我們回到主題吧。

我們先利用了部分CCSS數(shù)據(jù)，用同樣的方式重復(fù)了賈瑞雪的論文，擴大帶寬之后顯示如下：

上圖中我把帶寬擴大到了200點，此時用斷點回歸法可以算出一二線學(xué)校的薪資差距在6%左右，可以理解為兩條直線在一線線上截距的差值。如果用二階段回歸，結(jié)果就是30%。兩種計算方式都和賈瑞雪的論文得到的結(jié)果差不多。

上圖是剛畢業(yè)時的工資差異。使用CHIPs數(shù)據(jù)，我們更自由。兩次CHIPs調(diào)查分別在2008年和2014年進行，參加過高考的受訪者共有12790人。其中，6619人是1998年以后參加高考的，這和我之前收集的1998年以后的分數(shù)線是可以匹配的。

在1998年以后參加高考的6000多名受訪者中，有2268人的調(diào)查時已經(jīng)畢業(yè)五年以上。利用這些受訪者的高考數(shù)據(jù)和薪資數(shù)據(jù)，我可以找出畢業(yè)五年后的薪資差異，結(jié)果如下：

即使用肉眼也能明顯看出，一二線大學(xué)之間的分界線比我們剛畢業(yè)時已經(jīng)拉大了。

由于CHIPs的樣本量遠小于CCSS，所以上圖中的點比較分散，但上圖中的回歸不連續(xù)性非常顯著：二本院校與一本院校的薪資差距為24%。如果用兩階段回歸估計考上一本院校的概率，再用概率回歸薪資，一二本院校的差距高達90%。

同時，從上圖中我們還可以看到一個可怕的現(xiàn)象：

只有在第一線的右側(cè)，才存在“工資隨高考分數(shù)上漲”的趨勢，在第一線的左側(cè)，從低于第一線200分到接近第一線，人們的工資待遇都差不多。

如果我們進一步觀察十年后的差距，將會看到下圖：

雖然樣本進一步稀疏，但一流大學(xué)與二流大學(xué)之間的差距卻越來越大、更加明顯。

簡要概述如下：

所以，不要相信“一二本無差”的安慰，如果你的水平在一二本之間，那么還有十天，好好復(fù)習(xí)，考好高考，考進一二本，這是你現(xiàn)在最應(yīng)該完成的任務(wù)。高考決定你的一生，一分的差距，決定了未來十年的兩個世界，這是真的。