用“木桶原理”提升系統(tǒng)性能-卡耐基大學終身正教授
更新時間：2024-05-12 20:16:54作者：佚名
當全球高校的申請競爭越來越激烈時，我們需要重新審視高校的錄取標準。 招生人員更關注在申請中表現(xiàn)出綜合實力的學生。 他們期待看到學生積極的創(chuàng)新思維。 、嚴謹?shù)?a href='/JuZiDaQuan/166758.html' title='五一節(jié)圖片祝福語 最新最全的學術論文期刊文獻年終報告工作總結個人總結述職報告' target='_blank'>學術態(tài)度、實際的行動能力、實際的領導能力。 海外教授主導的優(yōu)質(zhì)科研項目經(jīng)歷將成為簡歷、論文和面試的絕佳素材，讓申請變得更有意義。 我們將持續(xù)分享和提供優(yōu)質(zhì)科研項目，敬請期待。
利用“木桶原理”提高系統(tǒng)性能卡內(nèi)基梅隆計算機，基于排隊論的計算機組成原理和系統(tǒng)結構綜合研究
項目安排
適合人群
調(diào)查報告
學生在教授的指導下進行學術研究和討論，根據(jù)課程內(nèi)容完成教授要求的科研論文或其他科研成果。 科研成果的形式（團體形式或個人形式）全程由教授把控。
教授介紹
卡內(nèi)基·梅隆大學
終身教授
【個人簡介】
該導師目前是卡內(nèi)基梅隆大學（CMU）計算機科學學院終身教授。 此前，他是 CMU CyLab 的博士后研究員。 2011年秋，他還擔任亞利桑那州立大學訪問博士后學者。 導師于 2011 年獲得馬里蘭大學帕克分校電氣和計算機工程博士學位。導師的研究重點是使用應用概率、網(wǎng)絡科學、數(shù)據(jù)等工具對計算系統(tǒng)進行建模、分析和性能優(yōu)化?？茖W和機器學習。 在數(shù)據(jù)科學和機器學習的背景下，他致力于使用順序樣本（例如多臂機器人）和彈性分布式機器學習進行統(tǒng)計推斷和決策。 在網(wǎng)絡科學領域，他有著廣泛的興趣，包括網(wǎng)絡物理系統(tǒng)的穩(wěn)健性，重點關注關鍵基礎設施系統(tǒng)； 安全可靠的大規(guī)模自組織網(wǎng)絡的設計，越來越關注物聯(lián)網(wǎng)的新興應用； 復雜網(wǎng)絡過程中的傳播和傳染，重點關注病毒、（錯誤）信息和觀點傳播的建模、分析和控制。 導師是IEEE高級會員、CIT院長早期職業(yè)獎學金獲得者、IBM學術獎獲得者、ICC 2021和IPSN 2022最佳論文獎獲得者。
服務大學
卡內(nèi)基梅隆大學（CMU）成立于1900年英語作文，是一所世界著名的私立研究型大學。 它擁有世界上最古老的計算機學院之一，在CSRankings、USNews計算機本科和碩士項目中均排名世界第一，與斯坦福大學、麻省理工學院、加州大學伯克利分校并列全美第一。 截至2019年3月，學校共有20名教職員工和校友獲得諾貝爾獎，13人獲得圖靈獎，22人當選美國藝術與科學學院院士，19人當選美國學會院士科學進步獎，72 人被選為美國國家學院院士。 卡內(nèi)基梅隆大學是美國四大著名計算機學院之一，計算機科學專業(yè)連續(xù)多年位居世界第一。
研究計劃
項目介紹
在設計計算機/軟件系統(tǒng)時，人們常常受到某些性能要求的限制。 例如，系統(tǒng)可能需要特定的響應時間或吞吐量。 另一方面，人們通常有很多選擇：一個快磁盤，還是兩個慢磁盤？ CPU多快的速度就夠了？ 我們應該花錢增加緩沖區(qū)空間，還是購買更快的處理器？ 哪種傳輸協(xié)議效果最好？ 哪種任務分配策略最有效？ 如何重新設計調(diào)度策略來提高系統(tǒng)性能？ 這些問題的答案往往是違反直覺的。 理想情況下，在投入時間和金錢構建系統(tǒng)之前，人們希望得到這些問題的答案。 本課程將向?qū)W生介紹分析隨機建模，旨在回答上述問題。
收成
教授推薦
所有完成項目的學生都將收到教授的推薦
投遞至海外大學招生辦公室，公眾號無限提交
同時獲得項目竣工證書，一個項目雙認證
論文發(fā)表
在課程教授和哥大寫作教授的雙重指導下，幫助學生完成畢業(yè)論文； 訓練學術思維，強化學習體驗； 提高學術寫作能力和完成科研成果； 論文可定制發(fā)表于高端學術期刊卡內(nèi)基梅隆計算機，成為學生簡歷加分的一部分
官方審核
對學生的課程學習成績、課堂參與貢獻、表達表現(xiàn)、科研成果等進行綜合評價。 評估結果可直接發(fā)送至海外招生辦公室。
實習經(jīng)歷
課程表現(xiàn)優(yōu)秀的學生可申請科研小組實習機會； 成為學校教授的助教，積累人脈，在頂尖科研之路上更進一步
你周圍
國際教育辦公室
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