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我在波士頓大學(xué)讀統(tǒng)計實踐碩士（MS in Statistical Practice），在介紹這個項目的同時，也可以回答提問者關(guān)于學(xué)費的問題。

入學(xué)時間已經(jīng)比較長了，對這個項目和整個BU的了解也比較深，感覺網(wǎng)上關(guān)于BU MSSP的資料比較少，所以想分享一下我對MSSP的看法和我在這里學(xué)習(xí)的感受，希望能給大家一個參考。

項目簡介

BU的統(tǒng)計系有兩個方向，一個是MA in Stats，一個就是我正在讀的MSSP，前者偏向理論性，后者偏向應(yīng)用性。看完之后感覺MSSP和傳統(tǒng)的統(tǒng)計項目有很大的不同，感覺項目介于DS和BA之間，因為我們學(xué)的東西可以概括為Business Analyst/Data Science。大部分課程都是統(tǒng)計模型和語言相關(guān)的，學(xué)不到多少理論知識，除非特意選修一些理論性比較強的課程，也就是以實踐知識為主，理論為輔。教授的教學(xué)方式也是教我們對于哪些數(shù)據(jù)要用哪種模型，當(dāng)殘差圖中有重復(fù)的模式時，要從哪些方面入手去解決問題等等。

該項目一共有八門課程，其中兩門是選修課。我們需要在兩個學(xué)期（4+4）或三個學(xué)期（3+3+2/4+3+1/3+4+1）內(nèi)完成所有課程。無論是兩個學(xué)期還是三個學(xué)期，都可以申請暑期實習(xí)。該部門相對較小，只有三位老師，每位老師負(fù)責(zé)兩門必修課。六門選修課分別是統(tǒng)計模型、R 數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、概率論和兩門統(tǒng)計實踐課（每學(xué)期一門）。

必修課程

我選擇的是三學(xué)期的項目，所以第一學(xué)期有三門必修課：Applied Statistical Modeling，Data Science in R，Stat Practicum，都是應(yīng)用型的課程。

第一門課Applied Statistical Modeling，教我們使用各種回歸模型，比如linear，logistic，Poisson等，還有稍微難一點的Multilevel回歸。這門課有期中考試，期末項目，定期閱讀測試，還有課堂測試。總之作業(yè)量比較大，學(xué)習(xí)進度也很快，每周都要花不少時間在這上面。

Data Science in R其實就是在R里做一些數(shù)據(jù)清洗，可視化，文本挖掘和制圖。另外老師還講了一些SQL和Spark。課程設(shè)計很實用。這門課的內(nèi)容還是很重要的，為以后的課程打下了基礎(chǔ)。

Stat Practicum主要教我們?nèi)绾巫鼋y(tǒng)計咨詢，統(tǒng)計行業(yè)的東西和一些專業(yè)的技能。這個課程分為兩個部分，第一部分是Company Project，就是跟外面的大公司合作，給他們做項目。第二部分是Consulting Project，就是PhD同學(xué)帶領(lǐng)我們?nèi)ソo波士頓的一些小公司做統(tǒng)計咨詢服務(wù)。可以說這個課程非常的實用，不局限于學(xué)校，還能讓我們接觸到行業(yè)里的東西，對以后找工作很有幫助。

選修課程

至于選修課，我們有很多選擇，包括CS中的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)庫簡介，商學(xué)院的市場營銷，MET中的網(wǎng)絡(luò)分析，數(shù)學(xué)金融，風(fēng)險和量化金融，以及數(shù)學(xué)和統(tǒng)計系的比較統(tǒng)計，GLM，貝葉斯，數(shù)學(xué)統(tǒng)計，時間序列，隨機方法，非參數(shù)統(tǒng)計等。

如果你有編程背景，覺得自己的專業(yè)知識不錯，我強烈建議你選589計算統(tǒng)計學(xué)，這是我們學(xué)院最熱門也是最難的課程。這門課是統(tǒng)計學(xué)的理論課，需要寫算法，所以需要對算法有非常透徹的理解。老師Luis也很好，他是一位非常聰明和熱情的老師。我上這門課的感受是貝語網(wǎng)校，雖然很難，但是我很喜歡！學(xué)到了很多有用的東西，對以后找實習(xí)也很有幫助！總之，我對選修課還是很滿意的，項目課程整體設(shè)計也很合理，有時候?qū)W習(xí)壓力有點大，但是要不斷挑戰(zhàn)自己。

從人數(shù)上看，我們班一共40個人，30個中國人，10個外國人。中國人一半來自美國，另一半來自大陸大學(xué)。大陸大學(xué)大部分來自985高校，包括浙江大學(xué)、上海財經(jīng)大學(xué)、武漢大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)、華東師范大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、吉林大學(xué)等。也有少數(shù)學(xué)生來自211和普通高校。美國大學(xué)中有UIUC 2個，Purdue 3個，OSU 2個，還有一些來自UWashington，GA tech，UCSB，Pitts和幾所文理學(xué)院。外國人中有美國人5個，印度人2個，歐洲人幾個。美國人都有很好的背景，包括一個伯克利的，一個UCSB的，一個布朗的，一個耶魯MBA的，一個威斯康星的，一個明尼蘇達的。 學(xué)生本科專業(yè)也比較豐富，有統(tǒng)計、經(jīng)濟、金融、CS、Marketing等，據(jù)說學(xué)院招生的時候很注重多樣性，上學(xué)期我們學(xué)習(xí)小組就有兩位統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生，??三位商科專業(yè)的學(xué)生，??大家的思維邏輯都很不一樣，可以互相學(xué)習(xí)，挺好的。

學(xué)費

這里也說一下學(xué)費，如果是兩個學(xué)期的話學(xué)費最便宜，大概是52000美金左右，如果是三個學(xué)期的話，那么前兩個學(xué)期是按照26000美金一學(xué)期收費，最后一個學(xué)期按照課程數(shù)收費，一門課程大概是6000美金，加起來就是26000+26000+6000美金。

總體來說MSSP的項目設(shè)置還是很良心的，建議有理科背景的學(xué)生申請director是什么意思？怎么讀，應(yīng)用課程很實用。其實專業(yè)的目標(biāo)是培養(yǎng)畢業(yè)后能進入各個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才，班里有不少留學(xué)生是想工作幾年后轉(zhuǎn)行做Data，然后回校讀這個專業(yè)，大家背景不一樣，通過交流可以學(xué)到更多。

學(xué)習(xí)經(jīng)歷

之前講過課程設(shè)置，工作量因人而異，統(tǒng)計專業(yè)本科出身的學(xué)生可能會輕松一點。對于我來說，一個學(xué)期雖然課程不多，但是課程本身應(yīng)用性比較強，內(nèi)容也挺難的，所以平時的學(xué)習(xí)壓力還是挺大的。基本每天都要看書，有時候周末也要看書。每周的作業(yè)量大概是每門課三個小時，當(dāng)然這還不包括預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)的時間。更耗時的就是兩個同時進行的項目，每次都要花很長時間，如果是期中和期末，那就忙得懷疑人生了。尤其是第二學(xué)期，上課、找實習(xí)、自學(xué)，那段時間感覺頭發(fā)都掉光了。所以合理安排時間真的很重要！不管是平時，期末，還是實習(xí)，把每一分鐘都計劃好，節(jié)奏就不會那么亂了。

由于我們系比較小，所以主教授只有三個，但是教授們都很nice，人少的好處就是可以很快和教授熟悉，基本上每個同學(xué)都認(rèn)識教授，這樣以后寫推薦信就比較容易了。三個主教授的信息可以在學(xué)院的官網(wǎng)上查到，我們一般叫他們馬老師，愛老師，哈老師。馬老師是我們的指導(dǎo)老師，他是一個非常負(fù)責(zé)的日本人，做事非常嚴(yán)謹(jǐn)，很細(xì)心。碩士在哥倫比亞大學(xué)讀統(tǒng)計學(xué)，博士在UCLA讀統(tǒng)計學(xué)，第一學(xué)期教的是應(yīng)用統(tǒng)計模型，第二學(xué)期教的是機器學(xué)習(xí)。我覺得課講的不錯，但是有時候他講的不是很清楚，跟我們表達的意思也不是很準(zhǔn)確。

他的課要求我們先預(yù)習(xí)、看他布置的材料，理解透徹了才能在上課時跟上他的節(jié)奏。不然上課效率會很低，課后還要花更多的時間去理解他講的內(nèi)容。馬老師有教學(xué)大綱，上課前會告訴我們這周需要看什么材料，感覺就像日歷一樣，安排得非常好。上學(xué)期我問過他一個項目，他馬上指出了我的錯誤，還給了我很多相關(guān)的參考資料，回答我的問題非常認(rèn)真。另外馬老師在課程規(guī)劃、職業(yè)選擇和人生建議方面都很在行，有空可以找他聊聊人生，哈哈哈哈。

艾老師是學(xué)校里一個很忙的人，話不多，但是看起來很聰明。哈老師教我們R語言中的數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計中的概念基礎(chǔ)。他的本碩博學(xué)位都是在沃頓商學(xué)院讀的。但可能因為教授年紀(jì)大了，他的課質(zhì)量不是很好。好像他想教我們一些東西，但是他不知道具體怎么教，所以我們在他的課上更多的是自學(xué)。哈老師對統(tǒng)計理論和一些新奇有趣的應(yīng)用很感興趣。他思維活躍，是一個非常好的教授。他會非常仔細(xì)地回答與課程相關(guān)的問題，甚至?xí)椭覀兘鉀Q與課程無關(guān)的問題。

項目中的研究機會比較少，因為主要是針對就業(yè)的，如果對研究感興趣的話建議直接問老師。另外還有兼職RA，可以去試試，減輕一些經(jīng)濟壓力。雖然研究機會不多，但是系里的講座還是挺多的，每周都會邀請其他學(xué)校的教授來，之前就邀請過數(shù)據(jù)科學(xué)中心的主任，系里也會不定期轉(zhuǎn)發(fā)一些MIT的講座，我們也可以去聽聽。另外系主任組織了很多跟找工作相關(guān)的活動，比如一學(xué)期三次的stat@work，講師都是剛畢業(yè)的學(xué)長，這學(xué)期我們找到了一個做生物統(tǒng)計的，一個tripadvisor的DS，一個liberty mutual的主任。還有三次職業(yè)規(guī)劃，三個主教授教我們?nèi)绾握夜ぷ鳎绾谓⑷嗣}。聽他們講還是很有收獲的，對找實習(xí)和找工作也很有幫助。

生活經(jīng)驗

來到這里首先感受到的當(dāng)然是氣候了。波士頓屬于典型的美國東北部氣候director是什么意思？怎么讀，冬季非常漫長，降雪量也很大，有時候?qū)W校會因為大雪停課。春秋季節(jié)的陽光很好，白天非常舒適。相應(yīng)的晝夜溫差也很大，所以如果白天出門，晚上才回來的話，記得帶上外套。BU的校園是沿著一條街道的兩邊分布的，所以BU的校園很長，從西到東大概有2.4公里。有一條地鐵穿過學(xué)校，在BU全境有6個站點停靠，上課有時候會不方便。而且學(xué)校里平時人很多（可能是因為只有一條主干道吧。。。），走在路上基本不可能避開旁邊的人。

BU的校園缺乏傳統(tǒng)學(xué)校的感覺，也被稱作“沒有校園的學(xué)校”，我個人不是很喜歡。當(dāng)然，我身邊也有同學(xué)喜歡BU在大城市的感覺，但BU周邊的交通、吃喝玩樂等設(shè)施確實很齊全。從學(xué)校步行到附近的商場只要20分鐘，開車到唐人街也只要10分鐘，周末出去玩很方便。周圍餐廳特別多，火鍋、炸雞、拉面、奶茶什么的都有，有時候一起出去聚會，氣氛很好。學(xué)校離downtown也很近，找實習(xí)很方便，工作機會也很多。

至于交通，有貫穿整個校園的地鐵，還有57路公交車和BU的班車。地鐵和57路每隔5-10分鐘一班。地鐵主要帶我們?nèi)ジ浇纳虉龊吞迫私郑?7路則運行在東校區(qū)和宿舍區(qū)之間。班車高峰時間每10分鐘一班，非高峰時間每20分鐘一班。不需要出示身份證就可以直接乘坐班車。它在東校區(qū)和西校區(qū)之間運行，經(jīng)常使用是一個不錯的選擇。另外我個人很喜歡BU的健身房，非常大，地上三層，地下三層。里面的設(shè)備也很齊全，有十多條專業(yè)泳道，壁球場和七八個室內(nèi)籃球場，完全滿足想要鍛煉身體的同學(xué)們的期待！

另外要提一下住宿，碩士生申請校內(nèi)住宿非常困難，可以說基本不提供，所以我們班幾乎所有人都住在校外。附近比較有名的DP公寓，一間臥室的月租大概在1200美金左右，客廳大概在800-900美金左右。再往西就是韓國+唐人街，一間臥室的月租大概在1000美金左右。

就業(yè)狀況

我想詳細(xì)說一下就業(yè)，因為項目的課程設(shè)置對于我們的就業(yè)規(guī)劃來說非常合理。就拿兩個學(xué)期都有的統(tǒng)計實踐課來說吧。先說一下咨詢項目。MSSP有自己的網(wǎng)站，很多個人或者組織會去申請統(tǒng)計咨詢。然后我們的任務(wù)是兩個學(xué)期每個小組接2-3個項目，用R/SPSS/SAS等軟件做數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)可視化，建模和實驗設(shè)計，從而解決他們的問題。

這個項目給了我們充足的機會見客戶，讓我們體會到了職場的感覺，也學(xué)會了像顧問一樣和客戶溝通。至于公司項目，我們每個學(xué)期都會跟大大小小的公司合作，然后給他們做項目。上學(xué)期我在一家咨詢公司Trinity做Medicare Cost analysis and assessment，每周都要向公司匯報進度，工作量很大，需要自學(xué)的東西也很多。雖然第一、二學(xué)期不僅要上課還要抽空做項目，幾乎每天都很忙，但是如果認(rèn)真做的話，真的能學(xué)到很多東西，而且項目對以后的實習(xí)、就業(yè)也起到了很積極的作用。

我之前強調(diào)過MSSP是介于BA和DS之間的，所以就業(yè)其實就兩個選擇，就是BA或者DS。如果選擇BA，我們相比商學(xué)院的學(xué)生在數(shù)據(jù)技能方面有優(yōu)勢，尤其是R,Python和SQL。這就需要我們認(rèn)真掌握第一學(xué)期的課程內(nèi)容，老師會用各種項目教我們?nèi)绾斡肦寫出好看的簡歷，如何用R做出漂亮的圖表，更重要的是教我們理解各種數(shù)據(jù)，讓我們學(xué)會把模型和可視化的數(shù)據(jù)概況總結(jié)成老板能看懂的東西，掌握BA所需要的核心技能。但是相比商學(xué)院的BA，我們也有商業(yè)知識不足的劣勢，需要花額外的時間自學(xué)金融知識，自考CFA之類的。如果選擇DS，就需要好好學(xué)理論課，理論課包括第一學(xué)期的數(shù)學(xué)建模，第二學(xué)期的機器學(xué)習(xí)，這兩門課的學(xué)習(xí)節(jié)奏很快，基本一個星期就學(xué)完一章。 教授不會為我們詳細(xì)推導(dǎo)一些公式，需要我們自己去學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，上課形式是先預(yù)習(xí)自學(xué)，然后老師在課上直接講應(yīng)用+解決我們的問題。所以在做DS的時候，需要把每一門課的知識掌握的非常好，做好高強度學(xué)習(xí)的準(zhǔn)備，才能為以后找工作打下基礎(chǔ)。另外我感覺美國對DS工程師的職位要求都是PhD起步，如果只有Master學(xué)位的話，可能會低一點。再加上MSSP是面向就業(yè)的，以后再申請PhD不是很方便。如果打算讀PhD，畢業(yè)后成為資深DS的話，建議選擇MA，MA課程可以給我們扎實的理論基礎(chǔ)，更適合申請PhD。

系里還是很關(guān)心我們職業(yè)發(fā)展的，平時會有各種相關(guān)的講座，公司宣講和求職課程等等。數(shù)學(xué)系也經(jīng)常會推各種潛在的工作機會和講座。上學(xué)期開始的時候教授就推薦我們?nèi)ゲㄊ款D地區(qū)各種統(tǒng)計/ML/AI/R/Python meetup。建議大家去報名Handshake，里面有學(xué)校的求職課程，公司宣講，面試和申請信息。另外也可以去看看Meetup和Evenbrite，不用花時間精力去打聽各種工作機會。學(xué)院的招聘會感覺一般，大公司不多，規(guī)模也不是很大，不過學(xué)校的資源很好。不說鄰居都是MIT，哈佛這樣的大牌，學(xué)校的Questrom商學(xué)院也很強，工作機會很多。Pwc，Morgan Stanley等名企的Network Event屢見不鮮，很多MSSP的學(xué)生都會來商學(xué)院拿資源。

我感覺我班的同學(xué)找工作都很積極，第二學(xué)期大家都忙著找實習(xí)，參加各種相關(guān)活動和講座。其中我認(rèn)識比較好的一個是去年的學(xué)長，她在Wayfair暑期實習(xí)的時候拿到了marketing和DS組的return offer。我認(rèn)識的其他學(xué)長也都拿到了full-time offer。其實數(shù)學(xué)方面還有很多職位我們統(tǒng)計專業(yè)的也可以申請，statistical programme, statistics analyzer, research analyzer, quant analyzer, biostatisticia等等。總之我感覺MSSP在就業(yè)方面的優(yōu)勢還是比較明顯的，資源多，專業(yè)適用性廣，教授也很好很熱情，如果好好利用的話就是一筆財富。

最后，歡迎對統(tǒng)計學(xué)感興趣的同學(xué)報考波士頓大學(xué)的MSSP！也希望大家在申請過程中的努力都能得到回報，拿到心儀學(xué)校的AD！

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