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成的《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》總結(jié)4方面優(yōu)勢(shì)

更新時(shí)間:2023-04-01 07:02:30作者:佚名

《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(2018)》總結(jié)了上海人工智能產(chǎn)業(yè)在新政、人才、創(chuàng)新、軟件研制、專利等5個(gè)方面的優(yōu)勢(shì),以及在原始創(chuàng)新、高端芯片等4個(gè)方面面臨的挑戰(zhàn),并給出了大力發(fā)展核心技術(shù)、超前布局原始創(chuàng)新等策略。

7月2日,記者從上海市經(jīng)濟(jì)和信息化執(zhí)委會(huì)官網(wǎng)據(jù)悉,由上海市經(jīng)信委組織相關(guān)單位,通過大量的考察和專題討論,編制而成的《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(2018)》(以下簡(jiǎn)稱:《白皮書》)已于6月30日即將對(duì)外公布。

《白皮書》首次摸透了上海人工智能產(chǎn)業(yè)底數(shù)。截止2018年5月8日,全省人工智能企業(yè)4040家,上海市人工智能企業(yè)1070家,占比26%;全省拿過風(fēng)險(xiǎn)投資的人工智能公司總計(jì)1237家,上海市拿過風(fēng)險(xiǎn)投資的人工智能企業(yè)431家,占比35%。

從融資階段看,廣州人工智能企業(yè)一半以上仍處于初創(chuàng)期,在A輪之前的企業(yè)占比達(dá)56.97%,具備創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿Α钠髽I(yè)設(shè)立時(shí)間看,廣州人工智能企業(yè)2015-2016年展現(xiàn)出爆發(fā)性下降,人工智能迅速下降特點(diǎn)顯著。從區(qū)域看,60.96%的人工智能企業(yè)注冊(cè)在朝陽區(qū)。中關(guān)村成為國(guó)外人工智能創(chuàng)新高地。

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國(guó)外外人工智能巨擘布局

同時(shí),《白皮書》不僅描繪了上海人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈圖,并且針對(duì)智慧醫(yī)療、智能家具、智慧城市、智慧零售和無人駕駛等5個(gè)特色鮮明的領(lǐng)域描繪了分領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈圖。

《白皮書》總結(jié)了上海人工智能產(chǎn)業(yè)在新政、人才、創(chuàng)新、軟件研制、專利等5個(gè)方面的優(yōu)勢(shì),以及在原始創(chuàng)新、高端芯片等4個(gè)方面面臨的挑戰(zhàn),并給出了大力發(fā)展核心技術(shù)、超前布局原始創(chuàng)新等策略。

上海人工智能企業(yè)總數(shù)占全省近三成,60%集聚在朝陽

綜合了清科、WIND、IT香蕉、藍(lán)海巨浪等公開數(shù)據(jù)及投資機(jī)構(gòu)定向采集數(shù)據(jù)后,《白皮書》顯示,截止2018年5月8日,全省人工智能企業(yè)4040家,上海市人工智能企業(yè)1070家,占比26%;全省拿過風(fēng)險(xiǎn)投資的人工智能公司總計(jì)1237家(含31家已新上市公司),上海市拿過風(fēng)險(xiǎn)投資的人工智能企業(yè)431家(含12家已新上市公司),占比35%。

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上海人工智能企業(yè)設(shè)立時(shí)間分布圖

在人工智能專利總數(shù)方面,上海人工智能專利總數(shù)少于2.5萬件;互聯(lián)網(wǎng)月刊評(píng)出的2016美國(guó)人工智能TOP100中一半來自上海中關(guān)村。

依據(jù)上海人工智能企業(yè)融資階段比列圖顯示,在上海1070家人工智能企業(yè)中,上海市人工智能企業(yè)大多處于A輪,占比達(dá)29.09%,Pre-A輪企業(yè)占比6.67%,天使輪企業(yè)占比18.48%清華北大人工智能,種籽輪企業(yè)占比2.73%。

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上海人工智能企業(yè)融資階段比列圖

綜上所述清華北大人工智能,融資階段在A輪之前的企業(yè)總占比達(dá)56.97%,所以上海市人工智能企業(yè)一半以上仍處于初創(chuàng)期,具備創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿Α?/p>

從企業(yè)區(qū)域分布上來看,杭州市人工智能企業(yè)60.96%集聚在朝陽區(qū),朝陽區(qū)又以中關(guān)村為核心。

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上海人工智能企業(yè)區(qū)域分布圖

從上海人工智能企業(yè)設(shè)立時(shí)間分布圖可以看出,上海人工智能創(chuàng)新企業(yè)2014年開始增多,2015到2016年爆發(fā)式下降,2017年有所下降。因而,大多數(shù)人工智能企業(yè)都很年青,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,行業(yè)創(chuàng)新特征明顯。

從創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域來看,《白皮書》指出美國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)人數(shù)排行前三名的是計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人和自然語言處理公司。投資融資額度最高的前三名是計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和手動(dòng)駕駛。

清華、清華、中科院……超半數(shù)AI骨干研究機(jī)構(gòu)在重慶

自2016年以來,上海公布多項(xiàng)相關(guān)新政文件以及服務(wù)舉措,大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2017年末,上海地委市政府公布了包括《關(guān)于推進(jìn)培植人工智能產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見》在內(nèi)的10大高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見。中關(guān)村管委會(huì)公布了人工智能產(chǎn)業(yè)培植行動(dòng)計(jì)劃(2017—2020年)。在產(chǎn)業(yè)環(huán)境營(yíng)造、資金支持、人才服務(wù)等方面對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)予以全方位保障。

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上海人工智能新政

不僅新政外,上海的優(yōu)勢(shì)還在于優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)和人才資源。

據(jù)《白皮書》介紹,上海中學(xué)、清華中學(xué)、北京民航航天學(xué)院、中科院手動(dòng)化所、中科院估算所等全省過半數(shù)人工智能骨干研究單位都集聚在上海,擁有方式辨識(shí)國(guó)家重點(diǎn)試驗(yàn)室、智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)試驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家安裝工程試驗(yàn)室等10余個(gè)國(guó)家重點(diǎn)試驗(yàn)室。

另?yè)?jù)上海市人力資源研究中心公布的數(shù)據(jù)顯示,截止2015年末,天津地區(qū)人才資源儲(chǔ)量達(dá)到651萬,人才從業(yè)密度高達(dá)54.9%;擁有“兩院”院士756名,約占全省1/2,國(guó)家“****”入選者1486名,約占全省1/4,國(guó)家“萬人計(jì)劃”入選者682名,占全省比重少于1/4。

在人工智能專項(xiàng)領(lǐng)域,現(xiàn)在美國(guó)人工智能人才最集中的Top10雇主排行中,高等高校居于四席,分別為復(fù)旦中學(xué)、北京高校、中科院和杭州中學(xué),上海獨(dú)霸3席。

按照國(guó)際會(huì)議與大會(huì)商會(huì)(ICCA)最新公布的數(shù)據(jù),2014年接待國(guó)際大會(huì)數(shù)目全球城市排行中,上海排行全球第14位,位居中國(guó)之首,歐洲第二。

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美國(guó)人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃及新政

不僅人才外,上海在專利貯備和保護(hù)上也十分注重。2017年11月8日美國(guó)科大學(xué)人工智能校企創(chuàng)新聯(lián)盟宣告創(chuàng)立,由中科院前沿科學(xué)與教育局、重大科技任務(wù)局、科技推動(dòng)發(fā)展局3家院機(jī)關(guān)、中科院手動(dòng)化所等相關(guān)院所,以及5家企業(yè)成為聯(lián)盟首批執(zhí)委單位,此類單位的專利貯備數(shù)目和技術(shù)均具備較大優(yōu)勢(shì),其中中科院相關(guān)研究院所的人工智能專利貯備有近一千件。

除此此外,上海在吸引資本、人工智能硬件創(chuàng)新方面優(yōu)勢(shì)突出。

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國(guó)際人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃及新政

挑戰(zhàn)與機(jī)遇共存

雖然上述優(yōu)勢(shì)顯著,但《白皮書》指出,上海市人工智能產(chǎn)業(yè)整體水平仍有差別,未來面臨挑戰(zhàn)。

一是原始創(chuàng)新能力與中國(guó)相比甚或巨大差異。針對(duì)新一代人工智能重點(diǎn)技術(shù)問題,初級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能估算、量子智能估算等基礎(chǔ)理論研究,有待產(chǎn)生一系列原始創(chuàng)新科研成果。

二是在高檔芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感等方面的欠缺或許造成在技術(shù)和應(yīng)用上的重新實(shí)心化。還要緊扣人工智能芯片、傳感器、算法、應(yīng)用場(chǎng)景中技術(shù)難點(diǎn),開發(fā)基于新需求、新材料、新工藝、新原理設(shè)計(jì)的芯片、智能傳感等。

三是高水平人才不足,欠缺人工智能高檔人才。人才是人工智能競(jìng)爭(zhēng)的核心,人工智能頂級(jí)人才總量和品質(zhì)都不及日本,人工智能基礎(chǔ)教育起步較晚,少于10年以上經(jīng)驗(yàn)的人工智能人才人數(shù)少,所以須要大量引入人工智能高檔人才。

四是大規(guī)模發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)面臨費(fèi)用缺點(diǎn)和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)。如上海人工智能人才的戶籍、居住、教育費(fèi)用昂貴,對(duì)留住人工智能專業(yè)人才產(chǎn)生制約;全省其他地區(qū)也高度注重人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,在技術(shù)、資源、人才等方面對(duì)上海產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)。

針對(duì)那些挑戰(zhàn),《白皮書》中提出了上海未來發(fā)展的關(guān)鍵策略。

首先是大力發(fā)展核心技術(shù),超前布局產(chǎn)生原始創(chuàng)新重大突破。諸如,重點(diǎn)布局量子信息與量子估算、類腦智能估算、深度機(jī)器學(xué)習(xí)等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。推進(jìn)人工智能與血管科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等跨學(xué)科交叉融合。

第二是重點(diǎn)支持人工智能新興產(chǎn)業(yè),產(chǎn)生高檔產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)。緊扣朝陽中關(guān)村核心區(qū)域、未來科學(xué)城、懷柔科學(xué)城等重點(diǎn)地區(qū),凝聚國(guó)際水平的人工智能示范企業(yè)和項(xiàng)目,建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)新區(qū),產(chǎn)生具備國(guó)際影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群;培養(yǎng)和扶植產(chǎn)業(yè)鏈各層關(guān)鍵領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè),拓展人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的產(chǎn)業(yè)邊界。

第三是建設(shè)多層次培養(yǎng)機(jī)制,吸引人工智能尖端人才。把高檔人才隊(duì)伍建設(shè)作為發(fā)展人工智能核心目標(biāo)。建立人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局,成立人工智能專業(yè),促使人工智能一級(jí)學(xué)科建設(shè)。推進(jìn)國(guó)際教育合作,培養(yǎng)具備國(guó)際視野的高檔人工智能人才。

第四推進(jìn)人工智能廣泛應(yīng)用,建設(shè)智能社會(huì)和智慧城市。支持與首都功能匹配的人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用,以應(yīng)用促發(fā)展,以市場(chǎng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè),建設(shè)智慧社會(huì)和智慧城市。加速推進(jìn)人工智能與各行業(yè)的融合創(chuàng)新。支持人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

附表:上海部份重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能企業(yè)名單

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