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任何專業(yè)都會(huì)有這樣一個(gè)是否需要考研的問(wèn)題：

1、考研的選擇首先與專業(yè)就業(yè)有關(guān)：越容易找到工作，工資越高，但考研的學(xué)生會(huì)少一些。

2、考研最大的內(nèi)在因素是學(xué)生自己：樹(shù)立正確的考研目標(biāo)是關(guān)鍵。 不要因?yàn)閯e人是否考研而盲目跟隨； 你也不會(huì)因?yàn)楹ε抡也坏焦ぷ鞫芽佳挟?dāng)作救命稻草。 沒(méi)有人能拯救你自己，除了你自己努力變得更強(qiáng)。 凡是盲目跟風(fēng)的人，很可能會(huì)失敗；凡是初心不對(duì)的人，很可能表現(xiàn)不好。

醫(yī)學(xué)信息工程專業(yè)的就業(yè)前景如何？

首先要看的是計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)或者醫(yī)學(xué)信息相關(guān)的軟件工程專業(yè)。 是非計(jì)算機(jī)專業(yè)中與計(jì)算機(jī)最接近的專業(yè)。 如果學(xué)生能夠按照培養(yǎng)計(jì)劃誠(chéng)實(shí)地完成學(xué)業(yè)，他們一定能找到工作。 至少在我們的醫(yī)學(xué)信息課上，早早明確表示不想考研的學(xué)生很容易拿到offer，而且往往他們不一定是成績(jī)分最高的學(xué)生。

所以結(jié)論：就業(yè)問(wèn)題是學(xué)生自身學(xué)習(xí)效果和主動(dòng)求職的結(jié)果。 如果你看看有多少本來(lái)與計(jì)算機(jī)無(wú)關(guān)的學(xué)生自學(xué)后轉(zhuǎn)行從事與計(jì)算機(jī)相關(guān)的工作，醫(yī)學(xué)信息專業(yè)的學(xué)生應(yīng)該慶幸，其中至少有80%是計(jì)算機(jī)專業(yè)的，遙遙領(lǐng)先他們。

遺憾的是，很多學(xué)生剛進(jìn)入專業(yè)就開(kāi)始為考研和就業(yè)問(wèn)題而糾結(jié)，而忽視了課程學(xué)習(xí)和實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 不讀什么專業(yè)能找到好工作？ 哪所大學(xué)只靠上課就能學(xué)好？ 要知道大學(xué)自己的課程教授的基礎(chǔ)理論很多電子信息工程專業(yè)就業(yè)前景，而且更新速度慢。

還有一個(gè)原因：醫(yī)學(xué)信息學(xué)科剛剛開(kāi)始建立，國(guó)內(nèi)既懂醫(yī)學(xué)又懂計(jì)算機(jī)、工程學(xué)的專業(yè)教師很少。 很多學(xué)校首先設(shè)立這個(gè)專業(yè)都是有熱點(diǎn)的。 那你說(shuō)沒(méi)有老師，或者不專業(yè)，學(xué)生培養(yǎng)的質(zhì)量自然就很難達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。

但即便如此電子信息工程專業(yè)就業(yè)前景，醫(yī)學(xué)信息工程是突破生物醫(yī)學(xué)工程原有綜合性本科專業(yè)，與最新IT技術(shù)相結(jié)合的專業(yè)。 學(xué)校不傻，老師也不傻。 他們自然了解趨勢(shì)。 建設(shè)需要過(guò)程，行業(yè)需要積累，學(xué)生本身是關(guān)鍵！

我們自己的學(xué)生有很多：IBM、埃森哲、美團(tuán)、小紅書(shū)、醫(yī)療信息公司、日本公司、德國(guó)公司、醫(yī)院、聯(lián)影等設(shè)備公司。

我可以自豪地說(shuō)，這是老師和同學(xué)們共同努力的結(jié)果！ 當(dāng)然，老師和學(xué)校只是提供學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)和平臺(tái)。 關(guān)鍵在于學(xué)生自身的基礎(chǔ)和努力。 我們的學(xué)生成績(jī)均高于本科水平 50-100 分。 高于其他地方很多211學(xué)校。

專業(yè)技能培養(yǎng)：認(rèn)真完成課程大綱，奠定基礎(chǔ)課程：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο缶幊獭?一定要結(jié)合項(xiàng)目來(lái)提高動(dòng)手能力。 有一些針對(duì)大公司的在線題庫(kù)和面試題。 掌握最新的IT技術(shù)，更多地利用互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)。 IT相關(guān)專業(yè)是要及時(shí)跟進(jìn)的； 學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)技術(shù)英語(yǔ)作文網(wǎng)，掌握一些Python和數(shù)學(xué)知識(shí)和技能，了解醫(yī)療健康需求，貼近用戶和行業(yè)。 如果有機(jī)會(huì)，一定要參加相關(guān)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽項(xiàng)目！ 項(xiàng)目很重要！ 練習(xí)很重要！ 代碼不是第一件事，但它是必要的！ 想法比代碼更重要！ 有自信、努力的人，不會(huì)太差！

我希望學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)的同學(xué)們能夠真正看清，機(jī)遇和挑戰(zhàn)對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是有利的。 此外，不少傳統(tǒng)醫(yī)療器械、生物醫(yī)學(xué)醫(yī)生工作幾年后也轉(zhuǎn)行到醫(yī)療信息化行業(yè)，這也說(shuō)明了一些問(wèn)題。

這不僅僅是良好的醫(yī)療聲譽(yù)。 相反，我在困難中看到了更多的機(jī)會(huì)。 看大局，看未來(lái)。 和其他同學(xué)一樣，你一定會(huì)取得更大的進(jìn)步！ 努力和堅(jiān)持很重要！ 祝你學(xué)業(yè)順利！